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数字经济时代数据资产的估值

和管理应用研究

张永旺 （河南应用技术职业学院 河南郑州 450042）

【摘要】随着数字经济的快速发展，数据作为一种新的资产要素，参与社会生产再分配的价值越来越显著。文章围绕数

据资产当下理论研究现状及实际应用中存在的问题，结合对部分行业的数据资产实践案例进行总结，以数据要素资源

化、资产化、资本化、治理化、产业化、平台化和应用化为主线，优化数据资产的估值实现路径，探索数据资产的管理机

制，进而推广数据资产在不同领域、行业和企业中的应用，构建基于数据驱动的数据资产估值、管理和应用体系。对于促

进经济社会可持续发展、提高企业的生产效率和培育更多数字化人才具有重要价值引领作用，进而推动数字经济的高

质量发展。

【关键词】数字经济；数据资产；数字化转型；高质量发展

【中图分类号】F275 【文献标识码】A 【文章编号】1002-5812（2022）08-0023-04

一、引言些研究，但与实际需求仍存在较大差距。因此，深化对数据

在数字经济时代背景下，大数据、人工智能、移动物联资产的估值、管理和应用的系统研究值得关注。

网和云计算（以下简称“大智移云”）等先进技术加快了商二、数据资产的研究现状和局限

业化应用，数据作为基础性资源和战略性资源，正在成为以往数据的潜在价值常常被人们所忽略，而随着人们

全球经济社会发展的新驱动力，也成为了数据驱动的数字对数字经济发展的认识逐步提升，加之数据量的急剧增加

经济发展的关键生产要素。近年来，“数字经济”多次被写和各种先进处理方法的应用，数据的潜力价值被激活，可以

入《政府工作报告》，我国数字经济在加快成长、不断壮大、说数据变成了“金矿”。在这个过程中，数据是什么？数据如

打造新优势的过程中不断创新升级。习近平总书记强调何转化为资产？如何衡量数据资产的价值？数据资产如

“促进数字技术与实体经济深度融合”。数字经济推动了各何变现？如何对数据进行管理？如何实现平台化运营？对

类资源包括劳动、资本、数据、土地、知识、技术和管理等要这一系列问题的研究在理论上逐步丰富。RichardE.Peters

素的快捷流动。大力发展数据驱动的数字经济是我国经济（1974）提出，关于“数据资产”的深入研究源于大数据，正如

社会发展的重要战略。在此背景下，研究数据要素的资源“大数据之父”维克托·迈尔·舍恩伯格（2013）认为“数据

化、资产化、资本化、治理化、产业化、平台化和应用化，不资产最终会像固定资产一样单独列示在资产负债表中。”我

仅是推动数字经济发展的关键环节，也是加快我国企业数国对数据资产研究的全面开展始于2011年，本文对此后的

字化转型基础设施建设的重要阶段，对数字经济理论发展相关文献进行了梳理和分类，主要包括以下几方面。

和实践应用具有重要价值和深远影响。（一）数据资产的概念界定和发展

2020年1月，中评协印发了《资产评估专家指引第9数据资产、信息资产和数字资产都蕴含着知识的价

号——数据资产评估》，其中对数据做出了明确界定，包括值，但又各不相同。对此，不同学者有不同的看法。秦荣生

数字、表格等结构性数据和图像、声音、视频、文字、光电信（2020）从资产的概念出发，结合数据的特性，认为数据资

号、化学反应甚至是生物信息等非结构性数据，这些类型产是指企业由于过去的事项而控制的现时数据资源，并且

的数据复杂多样。在此之前，已有研究主要集中在数据资有潜力为企业产生经济利益。陈琨