人工智能发芽土豆分拣机——基于深度学习的人工智能大单元教学设计.pdfVIP

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人工智能发芽土豆分拣机

——基于深度学习的人工智能大单元教学设计

文_姜孝春杨萍／苏州工业园区星浦实验中学

技术，通过数据集制作、模型训练、模型推理

选题背景等一系列实践活动，体验运用人工智能技术解

《新一代人工智能发展规划》将人工智能发决真实问题的流程。通过学习和实践模型转换，

展提升至国家战略层面，明确指出要完善人工智使用开源硬件实现图像分类应用部署，掌握多

能教育体系，在中小学阶段设置人工智能相关课模态交互的一般流程和方法，完成人工智能发

程。《义务教育信息科技课程标准（2022年版）》芽土豆分拣机的制作。在项目实践中，提高学

中提出了对人工智能教育的具体要求。然而，纵生对人工智能的兴趣，培养人工智能创新思维

观世界各国对于基础教育阶段的人工智能教育尚和问题解决能力，进行项目优化、改进和创新。

未形成完整的体系，缺少系统、科学的课程内容，Â学情分析

更没有配套的软件平台和硬件形成合力，导致目学生对人工智能技术有一定的兴趣和基础

前相关教学难以有效组织和实施。知识，但缺乏实践经验和动手能力，需要通过

人工智能是发展新质生产力的重要引擎，具体项目将原理与实践相结合，提高学生的创

中小学人工智能教育不应仅停留在体验层面，新思维和问题解决能力。

应当结合必威体育精装版的人工智能技术，深入剖析技术Â课程内容

原理，加强应用与实践，以达成新课程标准的本课程紧扣人工智能的三大基石——数

目标，培养具备创新思维和实践能力、能够解据、算法和算力展开，通过真实情境问题引导

决真实问题的新时代青少年。学生探索人工智能图像分类技术和硬件部署操

本文以发芽土豆分拣问题为导向，围绕数作。课程从引导学生采集多样化的土豆图像数

据、算法和算力——人工智能的三大基石同频据开始，学习对图像进行分类用以构建数据集。

共振，开展人工智能知识、技能与创客教育相学生根据任务需求选择合适的算法训练图像分

结合的大单元教学设计。通过贴近学生生活案类模型，进行模型推理并评价模型性能，通过

例激发学生的学习兴趣，在实践中系统学习人实践调整训练参数，不断提升模型性能。最终

工智能知识和技能，掌握利用人工智能解决真学生通过模型转换与硬件应用部署，利用“行

实问题的完整流程和方法。空板”等开源硬件实现多模态交互。

课程设计Â课时安排

Â课程目标本单元共分8个课时，内容涵盖了人工智

学生基于真实情境学习人工智能图像分类能图像识别技术的全流程。具体课时安排和学

2024.04/中国科技教育／25

专题

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接入摄像头、扬声器等外设和

超声波传感器、舵机等开源硬

件。行空板使用方便，预装了