从3D到4D，快速且时空一致的4D内容生成探索-2024全球机器学习技术大会.pdf

2024全球机器学习技术大会（北京站）主题涵盖大语言模型技术演进、多模态大模型前沿、大模型工程与架构、大模型应用开发实践、AI智能代理、代码大模型等12个热门专题，力求为全球开发者、研究人员、行业技术人员提供全方位、多角度的技术交流平台。

2024全球机器学习技术大会（北京站）主题涵盖大语言模型技术演进、多模态大模型前沿、大模型工程与架构、大模型应用开发实践、AI智能代理、代码大模型等12个热门专题，力求为全球开发者、研究人员、行业技术人员提供全方位、多角度的技术交流平台。

2024全球机器学习技术大会（北京站）主题涵盖大语言模型技术演进、多模态大模型前沿、大模型工程与架构、大模型应用开发实践、AI智能代理、代码大模型等12个热门专题，力求为全球开发者、研究人员、行业技术人员提供全方位、多角度的技术交流平台。

魏云超

北京交通大学计算机学院教授、副院长

国家高层次人才计划获得者。曾在新加坡国立大学、美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、

悉尼科技大学从事研究工作。入选MITTR35China、百度全球高潜力华人青年学者、

《澳大利亚人》TOP40RisingStar；获世界互联网大会领先科技奖（2023）、教育部

高等学校自然科学奖一等奖（2022）、中国图象图形学学会科技技术奖一等奖（2019）、

2024全球机器学习技术大会（北京站）主题涵盖大语言模型技术演进、多模态大模型前沿、大模型工程与架构、大模型应用开发实践、AI智能代理、代码大模型等12个热门专题，力求为全球开发者、研究人员、行业技术人员提供全方位、多角度的技术交流平台。

澳大利亚研究委员会青年研究奖（2019）、IBMC3SR最佳研究奖（2019）、计算机视

觉世界杯ImageNet目标检测冠军（2014）及多项CVPR竞赛冠军；发表TPAMI、CVPR

等顶级期刊/会议论文100多篇，Google引用超22000多次。目前主要研究方向包括面向

非完美数据的视觉感知、多模态数据分析、生成式人工智能等。

演讲主题：

从3D到4D，快速且时空一致的4D内容生成探索

从3D到4D，快速且时空

一致的4D内容生成探索

2024全球机器学习技术大会（北京站）主题涵盖大语言模型技术演进、多模态大模型前沿、大模型工程与架构、大模型应用开发实践、AI智能代理、代码大模型等12个热门专题，力求为全球开发者、研究人员、行业技术人员提供全方位、多角度的技术交流平台。

魏云超北京

北京交通大学教授

大纲

2D/3D/4D生成背景介绍

工作一：4DGen介绍

2024全球机器学习技术大会（北京站）主题涵盖大语言模型技术演进、多模态大模型前沿、大模型工程与架构、大模型应用开发实践、AI智能代理、代码大模型等12个热门专题，力求为全球开发者、研究人员、行业技术人员提供全方位、多角度的技术交流平台。

工作二：Diffusion4D介绍

4D生成未来展望

大纲

2D/3