电力系统优化软件：AspenTech Aspen HYSYS二次开发_（13）.电力系统优化算法集成.docx

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电力系统优化算法集成

1.介绍

在电力系统优化软件中，AspenTechAspenHYSYS是一个广泛使用的工具，主要用于化工过程的模拟和优化。然而，对于电力系统的特定需求和复杂性，标准版本的AspenHYSYS有时可能无法提供足够的功能。因此，二次开发成为了提升软件性能和满足特定需求的重要手段。本节将介绍如何将电力系统优化算法集成到AspenHYSYS中，以实现更高效的电力系统模拟和优化。

2.电力系统优化算法概述

2.1优化算法的分类

电力系统优化算法可以根据不同的优化目标和方法进行分类。常见的分类包括：

线性规划(LP)：适用于线性目标函数和约束条件的优化问题。

非线性规划(NLP)：适用于非线性目标函数和约束条件的优化问题。

混合整数线性规划(MILP)：同时包含连续变量和整数变量的线性优化问题。

混合整数非线性规划(MINLP)：同时包含连续变量和整数变量的非线性优化问题。

动态优化：考虑时间因素的优化问题，通常用于调度和控制。

2.2电力系统优化的常见问题

电力系统优化中常见的问题包括：

经济调度：最小化发电成本，同时满足负荷需求和系统约束。

电压控制：优化电压水平，确保系统的稳定运行。

无功优化：最小化无功损耗，提高系统效率。

安全约束调度：在保证系统安全的前提下，优化运行方式。

可再生能源优化：最大化可再生能源的利用，同时保持系统的稳定性和可靠性。

3.AspenHYSYS的二次开发环境

3.1HYSYS的二次开发接口

AspenHYSYS提供了多种二次开发接口，包括：

HYSYSScripting：使用VBA(VisualBasicforApplications)进行脚本编写，实现自动化任务。

CAPE-OPEN：一种标准接口，用于集成外部模型和求解器。

OLEAutomation：通过COM(ComponentObjectModel)接口进行自动化操作。

3.2选择合适的二次开发接口

选择合适的二次开发接口取决于具体的优化算法和需求。例如：

HYSYSScripting：适用于简单的自动化任务和数据处理。

CAPE-OPEN：适用于复杂的模型集成和求解器调用。

OLEAutomation：适用于需要高级编程语言支持的复杂任务。

4.优化算法的集成方法

4.1使用HYSYSScripting集成简单的优化算法

HYSYSScripting可以通过VBA脚本实现简单的优化算法。以下是一个示例，展示如何使用VBA脚本进行经济调度优化。

4.1.1示例代码

VBA脚本示例：经济调度优化

SubEconomicDispatchOptimization()

声明变量

DimiAsInteger

DimtotalCostAsDouble

DimminCostAsDouble

DimoptimalGenerationAsDouble

初始化最小成本

minCost=1E+30

获取发电机列表

DimgeneratorsAsObject

Setgenerators=HYSYSApplication.Flowsheet().Objects(Generator)

遍历发电机列表

ForEachgeneratorIngenerators

设置发电机输出功率

generator.Properties(PowerOutput).Value=100+i*50

运行模拟

HYSYSApplication.Flowsheet().RunSimulation

获取总成本

totalCost=HYSYSApplication.Flowsheet().Objects(CostCalculator).Properties(TotalCost).Value

比较并记录最小成本

IftotalCostminCostThen

minCost=totalCost

optimalGeneration=generator.Properties(PowerOutput).Value

EndIf

增加计数器

i=i