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《基于深度学习的恶意代码分类技术研究》

一、引言

随着信息技术的飞速发展，网络安全问题日益突出。恶意代码，如病毒、木马、蠕虫等，给网络空间带来了极大的威胁。因此，对恶意代码的检测与分类技术的研究显得尤为重要。近年来，深度学习技术在许多领域取得了显著的成果，本文将探讨基于深度学习的恶意代码分类技术研究。

二、恶意代码概述

恶意代码是指那些被设计用于破坏计算机系统、窃取信息或执行未经授权的操作的代码。这些代码通常隐藏在电子邮件附件、下载的文件、网页等中，一旦被执行，就会对系统造成危害。因此，对恶意代码的检测与分类是网络安全领域的重要任务。

三、传统恶意代码分类技术

传统的恶意代码分类技术主要基于特