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《基于深度学习的室内人群数量统计算法研究》

一、引言

随着人工智能技术的飞速发展，深度学习在众多领域都取得了显著的成果。其中，基于深度学习的室内人群数量统计算法研究，对于公共安全、商业分析、城市规划等领域具有重要价值。本文旨在研究并探讨基于深度学习的室内人群数量统计算法，以实现高效、准确的人群数量统计。

二、相关工作与背景

在过去的几年里，传统的室内人群数量统计方法主要包括人工计数和利用闭路电视（CCTV）系统进行人工识别。然而，这些方法不仅效率低下，而且容易受到人为因素的影响。近年来，随着深度学习技术的发展，基于计算机视觉的室内人群数量统计方法逐渐成为研究热点。这些方法能够自动地、实时地对人

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