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人工智能技术在新媒体传播中的

应用价值及策略

赵琳月

(作者单位：毕节市广播电视台）

摘要：随着信息技术的快速发展和新媒体的兴起，人们的信息获取方式发生了巨大变化。在数字化

时代，人工智能技术展现出了强大的应用潜力。本文首先介绍人工智能技术发展情况与新媒体传播特点，

其次阐述人工智能技术在新媒体传播中的应用价值，最后分析人工智能技术在新媒体传播中的应用策略，

以期助力新媒体传播领域的智能化发展。

关键词：人工智能技术；新媒体传播；应用价值

在当今信息爆炸的时代，新媒体已经成为人技术还开始涉足自动驾驶、医疗诊断、金融风控

们获取信息、进行沟通和参与互动的重要平台，人等领域。人工智能技术如今开始与云计算、物联

工智能技术的引入给新媒体传播带来了前所未有的网、区块链等技术进行跨界融合，形成了强大的

机遇和挑战。作为一种能够模拟人类智能的创新技技术合力，这使人工智能技术的应用场景更加广

术，人工智能技术能够快速准确处理海量数据，实泛，不仅提升了各行各业的工作效率，还催生了

现个性化内容创作与信息的精准传播，并以强大的如智能家居、智能安防、智能客服等一系列新兴

数据处理能力、智能化的算法和深度学习的能力，产业[1]。然而，目前人工智能技术的发展也面临

为新媒体传播领域注入了新的活力和动力。着如数据安全与隐私保护、伦理道德问题、技术

1人工智能技术与新媒体传播概述失控风险等诸多挑战，因此，在推动人工智能不

1.1人工智能技术断发展的同时，也要加强对其潜在风险的防范和

人工智能（ArtificialIntelligence,AI）技术是治理。

指通过计算机算法和模型来模拟人类智能的一种1.2新媒体传播的特点

技术。人工智能领域旨在研究和开发能够模拟、新媒体传播是指利用数字技术、网络技术、

延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用移动通信技术等新兴技术，通过互联网、无线通

系统。早期的人工智能技术研究主要集中在符信网、卫星等渠道，以及电脑、手机、数字电视

号逻辑、专家系统等领域，虽然取得了一定的成机等终端，向用户提供信息和娱乐服务的传播形

果，但由于计算机硬件和算法的限制，人工智能态。新媒体传播的特点如下：其一，交互性。传

技术的发展相对缓慢。进入21世纪后，随着计算统的传播方式通常是单向的，即信息从传播者流

机硬件性能的飞速提升、大数据技术的兴起及机向受众，缺乏反馈和互动。而在新媒体传播中，

器学习算法的突破，人工智能技术迎来了快速发受众不仅可以接收信息，还可以通过社交媒体、

展期。深度学习、神经网络等技术的广泛应用，论坛、评论等方式发表自己的观点和反馈，并且

使人工智能技术在语音识别、图像识别、自然语与他人进行交流和互动。这种交互性使传播更加

言处理等领域取得了显著成果。此外，人工智能深入和广泛，提高了用户黏性和参与度。其二，

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THEFRONT▲前沿

即时性。与传统媒体相比，新媒体传播的速度更务，而且可以通过智能推荐的方式，为受众提供

快，信息可以在瞬间传递到全球范围内的用户手