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广东省高技术产业人才需求预测及

对策研究

文/刘云东黄水清

摘要：文章在界定高技术产业人才内涵的基础上，结合广东省现有制造业的人才政策，通过python编码GM(1,1)灰色

预测模型，分析行业相关数据来预测广东省高技术产业2020年~2030年的人才需求.根据人才需求，尝试从人才培养、吸引.

融合三个方面去构建广东省高技术产业人才发展策略，构建高技术人才系统培养体系，优化高技术产业人才发展环境，鼓励

互联网科技等跨行业人才加入。

关键词：高技术产业人才；需求预测；灰色预测

一、广东省高技术产业人才需求预测399.25万人，距离真实值405.87万人，误差体现在1.67%

高技术产业（制造业）是指国民经济行业中RD投入强左右。在这两种预测中，我们发现了2011年〜2019预测

度（即RD经费支出占主营业务收入的比重）相对较高的制出来数据会偏大，最大误差约7%,根据国家政策对高技术

造业行业，包括医药制造、航空航天器及设备制造、电子及产业的支持以及2019年的增长的数据，预测在后面高技术

通信设备制造、计算机及办公设备制造、医疗仪器设备及仪人才的增长的数量会越来越多，因此，基于2011年〜2019

器仪表制造、信息化学品制造六大类[1’2]。主要采用的数据年的预测数据虽然有一定的误差，但是整体预测的结果是

是2012年〜2019年的《广东省统计年鉴》，原因在于政府可以接受的。

从2011年调整了规模以上工业统计范围，工业法人企业规为了解制造业人才中高技术产业人才的比重趋势，用

模标准从年主营业务收入500万元及以上提高到2000万元GM(1,1)灰色预测方法、2011年〜2019年制造业人才数

及以上。为确保数据的统一性以及准确性，截取了高技术产据和《广东省统计年鉴》中的相关数据进行预测，将高技术

业2011年〜2019年的数据，具体数据包含广东省高技术产人才数据与制造业人才数据进行对比，我们可以发现制造业

值、高技术人才数据、制造业人才数据。人数逐年递减，而高技术产业人数逐年递增，由此可见广东

根据2011年〜2017年的数据显示，发现这六大行业的省经济转型升级政策在制造业方面有着明显的效果，制造业

人才数量有显著的不同（见表1)。总体人数在减少。一方面，是因为部分传统制造业开始没落，

采用python编码GM(1,1)灰色预测模型进行预测，相关行业人才需要转型；另外一方面，是智能制造的兴起，

根据GM(1,1)灰度预测模型的预测结果（见表2)。制造业部分工作人员逐步被机器替代，这些趋势伴随着智能

根据调查可以看到，广东省高技术人才在2020制造的发展也会越来越明显。但高技术人才在制造业人才的

年〜2030年之间人数一直是在稳步增加的，约等于1%。为比重愈发增加，在2017年真实比值为0.29,在2030年预

了测量高技术产业人才的预测效果，使用2011年〜2017测比值为0.41(见表3)。由此可见，高技术产业的人才需

年的数据重新做了一份预测，预测到2019年的数据是求量是非常巨大的。

表1广东省髙技术六大行业2011年〜2017年人才数据/万人

年份信息化学品医药制造业航空航天器及电子及通信设备电子计算机及医疗设备及仪器仪表

制造人才人才设备制造人才制造业人才