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ISSN1004—9037.CODENSCYCE4http://sjcj.nuaa.edu.cn
Journa1ofDataAcquisitionandProcessingVo1.31,No.6,Nov.2016,PP.1083~1096E-mail:sici@nuaa.edu.cn
DOI:10.16337/j.1004—9037.2016.06.002Tel/Fax:+86—025
@2016byJournalofDataAcquisitionandProcessing
图像插值技术综述
钟宝江陆志芳季家欢
(苏州大学计算机科学与技术学院,苏州,215006)
摘要:图像插值利用图像已知采样点的灰度值估计未知采样点的灰度值,是图像数据的一种生成过
程。图像插值的目的在于通过升采样的方式提高图像的分辨率。本文分析了图像插值与图像超分辨率
重建的区别;综述了目前常用的图像插值算法及其优缺点;对基于边缘的插值算法中涉及到的边缘作出
了自己的理解与阐述;同时,从主观和客观两方面介绍了当前图像插值质量的评估标准,并用实验结果
说明不同降采样方式对图像插值结果的影响;最后给出了未来图像插值的发展形势及前景。
关键词:图像插值;超分辨率重建;图像边缘;质量评估;图像降采样
中图分类号:TN911.73文献标志码:A
ReviewonImageInterpolationTechniques
ZhongBaojiang,LuZhifang,JiJiahuan
(SchoolofComputerScienceandTechnology,SoochowUniversity,Suzhou,215006,China)
Abstract:Imageinterpolationestimatesthegrayvaluesofunknownpixelsbasedonknownones.Itisa
processofdatageneration.Theobjectiveistoincreasetheresolutionofanimagethroughupsampling.
Firstly,thedifferencebetweenimageinterpolationandimagesuper_reso1utonreconstructionisanalyzed.
Then,thedevelopmentsofvariousalgorithmsonimageinterpolationarereviewedandtheirfeaturesare
analyzed.Inparticular,whatisanedgeisexplainedforedge—guidedinterpolationtechniques.Further—
more,somesubjectiveandobjeetiveimagequalityassessmentsareintroduced.Meanwhile,theeffectsof
imageinterpolationwithdifferentdownsmaplingmethodsareillustratedexperimentally.Finally,thefu—
tureresearchdirectioninthefieldisgiven.
Keywords:imageinterpolation;super—resolutionreconstruction;imageedge;qualityevaluation;image
donwsampling
引言
图像插值是图像处理领域比较热门的话题,其目的在于利用已知邻近像素点的灰度值预估未知像
素点的灰度值,从而将一幅低分辨率(Lowresolution,LR)的图像变成相应的高分辨率(Highresolu—
tion,HR)版本以改善图像的视觉效果。图像插值广泛应用于图像处理的各个领域,如人脸检测、军事
雷达图像处理、医学图像分析以及超高清电视应用口。”等。当前,超高清电视应用主要是指4K单位电视
基金项目:国家自然科学基金资助项目;苏州大学“东吴学者计划”资助项目。
收稿日期:2016-09-09;修订日期:2O16-10—19
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