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第3节成对数据的统计分析--2025北师大版高中数学一轮复习课件(新高考新教材).pdf

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2025北师大版高中数学一轮复习课件(新高考新教材)

第3节成对数据的统计分析

课标解读

1.了解样本相关系数的统计含义,了解样本相关系数与标准化数据向量夹

角的关系.会通过相关系数比较成对数据的相关性.

2.了解一元线性回归的含义,了解方程参数的统计意义,了解最小二乘原理,

掌握一元线性回归方程参数的最小二乘估计方法.

3.针对实际问题,会用一元线性回归方程进行预测.

4.理解2×2列联表的统计意义,了解2×2列联表独立性检验及其应用.

1强基础固本增分

知识梳理

1.正相关、负相关

从整体上看,当一个变量的值增加时,另一个变量的相应值也呈现增加的趋

势,我们就称这两个变量正相关;如果当一个变量的值增加时,另一个变量

的相应值呈现减小的趋势,则称这两个变量负相关.

微点拨由散点图判断两个变量正相关、负相关的方法:当散点图中的点散

布在平面直角坐标系中从左下角到右上角的区域时,两个变量正相关;当散

点图中的点散布在平面直角坐标系中从左上角到右下角的区域时,两个变

量负相关.

2.(线性)相关系数

一般地,设随机变量X,Y的n组观测值分别为(x,y),(x,y),…,(x,y),记

1122nn

称r为随机变量X和Y的样本(线性)相关系数.

正相关

(1)当r0时,称两个随机变量;当r0时,称两个随机变量

负相关

;当r0时,此时称两个随机变量线性不相关.

越强

(2)|r|值越接近1,随机变量之间的线性相关性;|r|值越接近0,成对样

本数据的线性相关性越弱.

微点拨线性回归方程不一定都有实际意义.回归分析是对具有相关关系的

两个变量进行统计分析的方法,只有在散点图大致呈线性时,求出的线性回

归方程才有实际意义.

4.列联表与独立性检验

(1)2×2列联表

B

A总计

B1B2

A1aba+b

A2cdc+d

总计a+cb+dna+b+c+d

(2)独立性检验

2

利用χ的取值推断分类变量A和B是否独立的方法称为独立性检验.

在统计中,用以下结果对变量的独立性进行判断.

22.706

①当χ≤时,没有充分的证据判断变量A,B有关联,可以认为变

量A,B是没有关联的;

22.706

②当χ时,有90%的把握判断变量A,B有关联;

23.841

③当χ时,有95%的把握判断变量A,B有关联;

26.635

④当χ时,有99%的把握判断变量A,B有关联.

自主诊断

题组一基础自测

1.思考辨析(判断下列结论是否正确,正确的画“√”,错误的画“×”).

(1)相关关系是一种非确定性关系.()

×

(3)相关系数的绝对值越接近1,样本数据的线性相关性越强.

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