- 1、本文档共43页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
2025北师大版高中数学一轮复习课件(新高考新教材)
第3节成对数据的统计分析
课标解读
1.了解样本相关系数的统计含义,了解样本相关系数与标准化数据向量夹
角的关系.会通过相关系数比较成对数据的相关性.
2.了解一元线性回归的含义,了解方程参数的统计意义,了解最小二乘原理,
掌握一元线性回归方程参数的最小二乘估计方法.
3.针对实际问题,会用一元线性回归方程进行预测.
4.理解2×2列联表的统计意义,了解2×2列联表独立性检验及其应用.
1强基础固本增分
知识梳理
1.正相关、负相关
从整体上看,当一个变量的值增加时,另一个变量的相应值也呈现增加的趋
势,我们就称这两个变量正相关;如果当一个变量的值增加时,另一个变量
的相应值呈现减小的趋势,则称这两个变量负相关.
微点拨由散点图判断两个变量正相关、负相关的方法:当散点图中的点散
布在平面直角坐标系中从左下角到右上角的区域时,两个变量正相关;当散
点图中的点散布在平面直角坐标系中从左上角到右下角的区域时,两个变
量负相关.
2.(线性)相关系数
一般地,设随机变量X,Y的n组观测值分别为(x,y),(x,y),…,(x,y),记
1122nn
称r为随机变量X和Y的样本(线性)相关系数.
正相关
(1)当r0时,称两个随机变量;当r0时,称两个随机变量
负相关
;当r0时,此时称两个随机变量线性不相关.
越强
(2)|r|值越接近1,随机变量之间的线性相关性;|r|值越接近0,成对样
本数据的线性相关性越弱.
微点拨线性回归方程不一定都有实际意义.回归分析是对具有相关关系的
两个变量进行统计分析的方法,只有在散点图大致呈线性时,求出的线性回
归方程才有实际意义.
4.列联表与独立性检验
(1)2×2列联表
B
A总计
B1B2
A1aba+b
A2cdc+d
总计a+cb+dna+b+c+d
(2)独立性检验
2
利用χ的取值推断分类变量A和B是否独立的方法称为独立性检验.
在统计中,用以下结果对变量的独立性进行判断.
22.706
①当χ≤时,没有充分的证据判断变量A,B有关联,可以认为变
量A,B是没有关联的;
22.706
②当χ时,有90%的把握判断变量A,B有关联;
23.841
③当χ时,有95%的把握判断变量A,B有关联;
26.635
④当χ时,有99%的把握判断变量A,B有关联.
自主诊断
题组一基础自测
1.思考辨析(判断下列结论是否正确,正确的画“√”,错误的画“×”).
√
(1)相关关系是一种非确定性关系.()
×
(3)相关系数的绝对值越接近1,样本数据的线性相关性越强.
文档评论(0)