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人工智能在船舶建造安全管理中应用分析

作者：华先亮黄莹雅李建彬

来源：《广东造船》2024年第02期

摘要：船舶建造作业工序复杂，发生安全事故事频率高，给生命和财产造成重大损失。

随着人工智能技术和视觉算法的持续发展，提高船舶建造安全管理精确性和有效性已提上议事

日程。本文通过对人工智能视觉算法、基于视觉的行为识别算法、基于实体识别的动态抓拍算

法、基于数字指纹的实物比对算法、基于自动控制云台的实体跟踪算法等技术在船舶建造安全

管理系统的应用分析，展望安全管理智能化及其配套技术的发展趋势。

关键词：人工智能；视觉算法；船舶建造；安全管理

中图分类号：U662.9文献标识码：A

ApplicationandAnalysisofArtificialIntelligencein

ShipbuildingSafetyManagement

HUAXianliang1，HUANGYingya2，LIJianbin1

（1.ShanghaiMerchantshipDesignResearchInstitute，Shanghai201203;2.CSSC

ShenZhenMarineTechnologyCo.，Ltd.，Shenzhen518000）

Abstract：Theoperationprocessofshipbuildingiscomplex，whichresultsinhighfrequency

happeningofsafetyaccidentsandbringingheavylossestolifeproperty.Withthecontinuous

developmentofartificialintelligencetechnologyandvisualalgorithms，theimprovementofthe

shipbuildingsafetymanagementaccuracyandeffectivenesshasbeenbroughttotheagenda.This

paperpointsouttheimportantdirectionsandtrendsofkeytechnologiesofshipbuildingsafety

managementinthefuturebyanalyzingthetechnologiessuchasartificialintelligencevision

algorithm，vision-basedbehaviorrecognitionalgorithm，dynamiccapturealgorithmbasedon

entityrecognition，physicalcomparisonalgorithmbasedondigitalfingerprint，entitytracking

algorithmbasedonautomaticcontrolPTZ，aswellasthedevelopmenttrendofintelligent

applicationandsupportingtechnologiesofsafetymanagement.

Keywords：artificialintelligence;visualalgorithms;shipbuilding;safetymanagement

前言1

船舶建造业的重要性1.1

船舶建造业是全球经济的重要支柱产业，对于国际贸易、能源运输、海洋资源开发等领域

具有举足轻重的作用。根据国际海事组织（IMO）的数据，全球约有50万艘商船，总吨位超

过20亿。这些船舶在全球范围内运输货物，对于维护全球供应链的稳定和促进经济发展具有

重要意义。此外，船舶建造业还为各国提供了大量的就业机会，推动了相关产业链的发展，如

钢铁、船舶设备、港口建设等。

船舶建造安全管理的挑战1.2

船舶建造过程中涉及众多复杂的工艺和技术[1]，如焊接、涂装、装配等，同时还需要應

对各种潜在的安全风险。这些风险包括火灾、爆炸、高空坠落、触电、机械伤害等。如何确保

船舶建造过程