- 1、本文档共50页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
大模型在华为云数字化运维
的全面探索和实践
演讲人:乔彦辉
目录
01华为云智能运维发展之路
01华为云智能运维发展之路
02大模型使能运维规划
04
04总结和规划
03运维大模型难点和解法
华为云智能运维发展路线
从单点,到复杂,再到自动化
华为云AIOps发展之路-从单点,到复杂,再到自动化
?大模型使能运维,LLM+运维Copilot(2024~
?大模型使能运维,LLM+运维Copilot(2024~)
?单场景智能运维,传统ML算法(2018-2020)
智能运维场景
智能运维架构
运维数据
?日志模版分析(2018)
?云服务单指标异常检测(2019)
?告警智能压缩(2019)
?网络多级异常检测(2020)
算法服务
算法服务
运维算法
运维算法运维数据
?KPI,告警,日志
?硬件故障预测(2021)
?变更命令分级智能识别(2023)
?变更人员匹配度评估(2023)
?安全生产自动稽查(2023)
?变更风控驾驶舱(2023)
运维决策服务
运维决策服务
分析报表数据服务
运维智能决策
运维智能决策
运维算法
运维算法
运维数据
运维数据
?KPI,告警,日志
?变更数据
?运维人员流程数据
?自然语言问答,运维信息查询
?运维知识检索
?故障自动总结
?故障案例推荐
运维
运维Copilot
运维决策服务
运维决策服务
数据服务分析报表
数据服务分析报表
运维智能决策
运维智能决策
运维小模型运维大模型
运维数据
运维数据
?运维语料
?运维私有知识库
大模型使能运维总体规划
聚焦高价值高门槛高人力场景,面向长期规划
大模型使能运维业务规划:聚焦2条核心价值流,全
面辅助运维人效提升
聚焦高门槛,高价值,高人力场景,拥抱大模型提升运维人效
场景事件单处理流水线阶段事件受理事件分流事件解决案例总结
场景
事件单处理流水线
阶段
事件受理
事件分流
事件解决
案例总结
痛点
定级不合理:
事件单定级不合理,需要重新沟通确认定级
分流不合理:针对事件描述和客户实际诉求反复沟通,信息分流复杂度高
解决方案覆盖率和准确率低,且消费难:资料分散、缺少工具快速管理和检索知识
案例没时间总结:案例书写耗时,质量和数量难以兼顾
机会点
智能分级:根据用户反馈结合大模型进行分级建议
智能派单:根据派单规则和算法实现智能派单
解决方案生成:检索知识库自动=生成解决方案
案例生成:基于事件单自动生成案例
场景
WR故障处理流水线
阶段
起会
故障通报
影响评估
故障定界
故障恢复
恢复验证
故障复盘
痛点
重复故障拉取
通报内容生成繁琐,涉及大量人力
影响面评估难:依赖少部分人
人工查看监控、告警系统查询信息,效率低
人工确认多个服务的恢复进展
故障信息多处,人工总结耗时高
机会点
相似性识别:基于文本相似WR自动化判重
内容生成:通过AI生成通报内容生成,并由值班经理确认后发布
NL2Query:
提供统一对话式查询能力
NL2Query:提供对话式查询能力、支持查询告警,监控指标,变更、事件等信息
相似故障信息推
荐:故障预案推荐
NL2Query:
结合恢复步骤检测各云服务恢复情况
内容生成:
自动生成故障复盘报告
故障信息总结生成问答式运维信息查询故障预案推荐运维知识检索TOP
故障信息总结生成
问答式运维信息查询
故障预案推荐
运维知识检索
TOP需求
事件解决方案生成
事件解决方案生成
构建运维盘古助手,聚焦运维人效提升,打造智能运维
大模型辅助运维子场景变更规范事件规范运维知识检索WR规范故障分析根因诊断
大模型辅助运维子场景
变更规范
事件规范
运维知识检索
WR规范
故障分析
根因诊断
故障处理
预案推荐
事件处理
方案生成
?定位:沉淀大模型使能运维标准方案,建设全面辅助问答交互能力,打造运维副驾驶
1?
2?
3?4?
多触点构建:构建运维助手多种触点模式,全面辅助运维场景,支持web,WeLink机器人和运维工具系统集成
运维CopilotStack:构建运维Copilot能力集,实现端到端运维对话,意图理解,
Agent和Tools建设,和运维大模型集成,实现运维大语言模型端到端构建;
运维大小模型协同计算:小模型聚焦确
文档评论(0)