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数据中台规划及应用实践
数字化转型经历的几个阶段
生态化
互链互通融合
1.客户生态
数据化2.泛金融生态
数据采集沉淀3.生态互链
信息化1.数据采集
2.数据沉淀
传统烟囱式架构
3.数据清洗
1.响应慢
2.成本高智能化
数据分析整理
1.数据治理
数字化2.用户画像
链接渠道互通3.精准营销
1.渠道互通
业务中台
2.产品互通
传统核心3.用户互通
IT模式的变迁
传统业务模式数字化业务模式
业务演进⚫封闭、单向、缺乏复用⚫实现数据打通，每个环节都产生价值
⚫基于企业内部资源⚫用户至上，数据驱动业务，快速上线和迭代
⚫产品互联网化，自动化，智能化
单体应用云应用云原生应用
⚫集中式应用⚫混合应用（以新开发的云应用为主，⚫应用采用微服务架构
应用⚫大型数据库（OracleRAC，etc）包括少量遗留的单体应用）⚫使用分布式数据库
模式⚫混合数据库（Mysql等支持新型应⚫采用DevOps开发模式
用，辅助OracleRAC等）
独立数据库数据统一模式大数据3.0模式
数据⚫大型数据库（OracleRAC，etc）⚫构建大数据和AI平台，统一汇总数⚫构建数据交换与共享服务
⚫应用驱动+垂直建设，满足业务需
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