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基于大语言模型和数据增强的通感隐喻分析

目录

一、内容概要................................................3

1.1研究背景.............................................3

1.2研究目的与意义.......................................4

1.3研究方法.............................................4

二、相关理论................................................5

2.1大语言模型概述.......................................5

2.1.1模型原理.........................................5

2.1.2发展历程.........................................6

2.2数据增强技术.........................................7

2.2.1数据增强方法.....................................8

2.2.2数据增强在自然语言处理中的应用..................10

2.3通感隐喻分析........................................10

2.3.1通感隐喻定义....................................11

2.3.2通感隐喻类型....................................11

三、大语言模型在通感隐喻分析中的应用.......................13

3.1模型构建............................................13

3.1.1模型选择........................................14

3.1.2模型参数设置....................................15

3.2通感隐喻识别........................................16

3.2.1隐喻特征提取....................................17

3.2.2隐喻识别算法....................................18

3.3实验与分析..........................................19

3.3.1数据集介绍......................................19

3.3.2实验设计........................................20

3.3.3实验结果与分析..................................21

四、数据增强在通感隐喻分析中的应用.........................21

4.1数据增强策略........................................22

4.1.1数据增强方法选择................................23

4.1.2数据增强参数调整................................23

4.2数据增强效果评估....................................25

4.2.1评估指标........................................26

4.2.2评估结果分析....................................27

五、基于大语言模型和数据增强的通感隐喻分析案例.............27

5.1案例背景............................................28

5.2案例分析............................................28

5.2.1隐喻识别结果....................................29

5.2.2隐喻分析结果............