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基于机器学习的旋转机械故障识别算法的输入特征综述
目录
1.旋转机械概述............................................4
1.1定义与分类...........................................4
1.1.1旋转机械的定义...................................5
1.1.2旋转机械的分类...................................6
1.2旋转机械的应用领域...................................7
1.2.1工业生产中的应用.................................8
1.2.2机械设备维护与管理中的应用......................10
2.旋转机械故障类型及特点.................................11
2.1轴承故障............................................13
2.1.1轴承磨损........................................14
2.1.2轴承过热........................................16
2.2齿轮故障............................................17
2.2.1齿轮磨损........................................18
2.2.2齿轮断裂........................................19
2.3叶轮故障............................................20
2.3.1叶轮磨损........................................22
2.3.2叶轮不平衡......................................23
2.4其他常见故障........................................25
2.4.1振动异常........................................26
2.4.2温度异常........................................29
3.机器学习基础理论.......................................31
3.1监督学习............................................32
3.1.1监督学习的定义与分类............................33
3.1.2常用的监督学习算法..............................34
3.2无监督学习..........................................36
3.2.1无监督学习的定义与分类..........................37
3.2.2常用的无监督学习算法............................39
3.3强化学习............................................40
3.3.1强化学习的定义与原理............................41
3.3.2强化学习的应用场景..............................42
4.旋转机械故障识别算法研究进展...........................43
4.1特征提取方法........................................44
4.1.1基于时域特征的提取方法..........................46
4.1.2基于频域特征的提取方法..........................47
4.1.3基于时频域特征的提取方法........................48
4.2分类算法研究........................................49
4.2.1传统分类算法在故障识别中的应用........
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