数学建模与数学实验-模糊综合评判.pptxVIP

1数学建模与数学实验模糊综合评判

2实验目的实验内容2、掌握用数学软件包求解评判问题。1、直观了解评判的基本内容。2、模糊综合评判的基本理论3、实验作业1、确定权重的方法

3层次分析法德尔菲法变异系数法确定权重的方法均方差法

4一、层次分析法层次分析法的基本步骤：1.将因素分层首先明确影响问题的因素，并把它条理化、层次化，理出递阶层次结构。AHP要求的递阶层次结构一般由以下三个层次组成：目标层（最高层）：指决策的目的、要解决的问题；准则层（因素层）：指考虑的因素、目标决策的准则；方案层（最低层）：指决策的备选方案。

52.构造判别矩阵确定判别矩阵的方法为：反复咨询专家，根据判别矩阵的准则，对元素两两比较哪个重要，重要多少，对重要性程度按1-9赋值

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73.计算权向量与判别矩阵的一致性检验权向量是指判别矩阵各因素针对其准则的相对权重。计算权向量的方法：(1)特征根法步骤：

8(2)和法步骤：

9(3)根法步骤：

10一致性检验的步骤：

11例假期旅游，是去风光秀丽的苏州，还是去迷人的北戴河，或者是去山水甲天下的桂林，一般会依据景色、费用、居住、饮食、旅途等因素选择去哪个地方。用层次分析法确定这五个因素的重要性。⑴建立层次结构模型

12⑵构造成对比较矩阵及层次单排序

13利用MATLAB编写程序cx1：Z=[11/2433;21755;1/41/711/21/3;1/31/5211;1/31/5311];[V,D]=eig(Z)w=V(:,1)/sum(V(:,1))%归一化特征向量lambda=max(eig(Z))n=sum(eig(Z))CI=(lambda-n)./(n-1)RI=1.12%查表CR=CI./RIifCR=0.1error(Z不通过一致性检验);elsepasstextend运算结果：lambda=6.35,w=(0.26360.47580.05380.09810.1087)CI=0.07，CR=0.0565，ans=passtextToMATLAB(cx1)

14（1）选择专家。这是很重要的一步，专家选得好不好将直接影响到结果的准确性。一般情况下，选本专业领域中既有实际工作经验又有较深理论修养的专家10～30人。（2）将待定权重的各个指标和有关资料以及统一的确定权重的规则发给选定的各位专家，请他们独立的给出各指标的权数值。（3）回收结果并计算各指标权数的均值和标准差。如果第一轮的专家意见比较集中，并且标准差在控制的范围之内，即可以用均值确定指标权重。如果第一轮专家的意见比较分散，把第一轮的计算结果反馈给专家，并请他们重新给出自己的意见，直至各项指标的权重与其均值的离差不超过预先给定的标准为止二、德尔菲法（Delphi法）

15三、变异系数法基本思想：在评价指标体系中，指标取值差异越大的指标，也就是越难以实现的指标，这样的指标更能反映被评价单位的差距，其权重就越大。

16四、均方差法均方差赋权法是“求大异存小同”的方法，其特点是：①不具有任何主观色彩；②具有评价过程的透明性、再现性；③确定的权重不再具有继承性、保序性。某个指标的均方差越大，表明指标值的变异程度越大，提供的信息量越多，其权重也越大。相反，某个指标的均方差越小，表明指标值的变异程度越小，提供的信息量越少，其权重也应越小。

17一级模糊综合评判三级模糊综合评判模糊综合评判

18一级模糊综合评判一级模糊综合评判的基本方法和步骤：1、建立因素集

192、建立权重集3、建立备择集(评价集，评语集)

204、单因素模糊评判单独从一个因素出发进行评判，以确定评判对象对备择集元素的隶属程度，称为单因素模糊评判。单因素评判是一个难点，主要是确定隶属度往往带有主观性。

215、模糊综合评判模糊综合评判就是综合考虑所有因素的影响，得出正确的评判结果。

22“*”的取法主要有如下几种：模型Ⅰ是一种制约性主因素突出型模型，不宜应用于因素太多或太少的情况。模型Ⅱ和Ⅲ与模型Ⅰ比较，能较好地反映单因素评判结果和因素的重要程度。

23模型Ⅳ不仅考虑了所有因素的影响，而且保留了单因素评判的全部信息。该模型称为加权平均型模型。在实践中常常用该模型。模型Ⅴ的最大特点是评判对象的综合评判指标等于所有的最小值，因此为了有效提高评判对象的综合评判指标，务必全面改善所有单因素指标才能达到目的。该模型是一种制约性全面促进型模型。

246、评判指标的处理最大隶属度法加权平均法F分布法

25解首先确定隶属函数：（1）可采矿量的隶属函数