有哪些信誉好的足球投注网站- 1、本文档共9页，可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
- 6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
学必求其心得，业必贵于专精
学必求其心得，业必贵于专精
学必求其心得，业必贵于专精
课堂导学
三点剖析
各个击破
一、求线性回归方程
【例1】研究某灌溉渠道水的流速y与水深x之间的关系,测得一组数据如下:
水深x（m）
1.40
1.50
1。60
1。70
1。80
1。90
2.00
2。10
流速y（m/s)
1.70
1。79
1。88
1.95
2.03
2.10
2.16
2。21
（1)求y对x的回归直线方程；
（2）预测水深为1.95m时水的流速是多少？
解：（1）散点图如下图所示.
列表计算与回归系数。
序号
xi
yi
xi2
yi2
xiyi
1
1.40
1。70
1.96
2.890
2。380
2
1.50
1。79
2。25
3.2041
2.685
3
1.60
1。88
2.56
3。5344
3。008
4
1。70
1.95
2。89
3。8025
3。315
5
1。80
2.03
3。24
4.1209
3.654
6
1.90
2.10
3.61
4.4100
3.990
7
2。00
2。16
4.00
4。6656
4.320
8
2.10
2。21
4.41
4。8841
4.641
∑
14.00
15。82
24.92
31。5116
27。993
于是，,
∑xi2=24.92，∑yi2=31。5116,∑xiyi=27.993，
∴≈0.733，
=1.9775-0.733×1。75=0。6948,
∴y对x的回归直线方程为=0.6948+0。733x.
（2)在本题中回归系数=0。733的意思是：在此灌溉渠道中,水深每增加0。1m水的流速平均增加0.733m/s,=0。6948,可以解释为水的流速中不受水深影响的部分，把x=1.95代入得到=0.6948+0.733×1.95≈2.12m/s，计算结果表明:当水深为1。95m可以预报渠水的流速约为2。12m/s.
类题演练1
关于人体的脂肪含量(百分比）和年龄关系的研究中，研究人员获得了一组数据：
年龄x
23
27
39
41
45
49
50
脂肪y
9.5
17。6
21.2
25.9
27。5
26.3
28。2
年龄x
53
54
56
57
58
60
61
脂肪y
29。6
30。2
31。4
30.8
33.5
35.2
34。6
（1)作散点图；
（2）求y与x之间的回归线方程;
（3)给出37岁人的脂肪含量的预测值。
解：（1）略
（2）设方程为=bx+a，则由计算器算得a=-0。448,b=0。577，
所以=0。577x—0.448。
(3）当x=37时，=0。577×37-0。448=20.90。
变式提升
从某大学中随机选取8名女大学生,其身高和体重的数据如下表所示:
编号
1
2
3
4
5
6
7
8
身高/cm
165
165
157
170
175
165
155
170
体重/kg
48
57
50
54
64
61
43
59
求根据一名女大学生的身高预报她的体重的回归方程，并预报一名身高为172c
解：作散点图，由于问题是根据身高预报体重，因此要求身高与体重的回归直线方程，取身高为自变量x，体重为因变量y，作散点图如右图所示。
≈0.849,=—85.712.
∴回归直线方程为=0.849x-85.712.
所以对于身高172cm女大学生，由回归方程可以预报体重为=0。849×172—85。712=60.316（kg).
∴预测身高为172cm的女大学生的体重约为60。316kg。
二、非线性回归问题
【例2】某地区不同身高的未成年男性的体重平均值如下表:
身高x/cm
60
70
80
90
100
110
体重y/kg
6.13
7.90
9。99
12。15
15.02
17.5
身高x/cm
120
130
140
150
160
170
体重y/kg
20.92
26.86
31.11
38.85
47.25
55。05
(1）试建立y与x之间的回归方程；
（2）若体重超过相同身高男性体重平均值的1.2倍为偏胖,低于0。8倍为偏瘦,那么这个地区一名身高为175cm体重为
解:根据上表中数据画出散点图如下图
（1）
由图看出，样本点分布在某条指数函数曲线y=c1ec2x的周围,于是令z=lny.
x
60
70
80
90
100
110
z
1.81
2。07
2。30
2.50
2。71
2.86
x
120
130
140
150
160
170
z
3。04
3。29
3。44
3。66
3.86
4。01
作出散点图如下图所示
由表中数据可得z与x之间的回归直线方程：
=0.693+0。020x,则有=e0.693+0。020x
文档评论（0）