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《高级在轨系统中的自相似业务流队列管理算法研究》

一、引言

随着航天技术的快速发展，高级在轨系统（AdvancedOn-orbitSystems，AOS）在卫星通信、深空探测等领域扮演着越来越重要的角色。自相似业务流作为AOS中一种典型的流量模式，其特性和管理对于保障系统性能和稳定性至关重要。因此，研究自相似业务流队列管理算法，对于提升AOS的运营效率和可靠性具有重要意义。

二、自相似业务流特性分析

自相似业务流是一种具有长期依赖性和统计自相似性的流量模式，其流量特性在不同时间尺度上呈现出相似的统计规律。在AOS中，自相似业务流具有明显的波动性和突发性，这对队列管理算法提出了更高的要求。分