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大数据可视化系统
学习参考
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第一章项目背景
1.1.项目背景
大数据可视化系统,与企业决策中心系统及其业务子系统深度结合,兼具顶级视觉效果
与高性能操控。系统集成了车辆轨迹追踪信息、满足逐级、逐层生产监控管理的需求。从襄
阳地区产业链地图到食品工厂生产状况实时数据统计分析,再到屠宰车间内生产数据汇总呈
现,最终到不同产线、主要设备的实时数据驱动和告警数据的全面呈现,为提升企业的运营
管理效率和精准决策提供支撑。
1.2.建设目标
食品加工厂运营系统的信息可以分为四个层面。第一层面是襄阳地区产业链,包括食品
加工厂、附近养殖场和运输车辆的信息;第二层面是食品加工厂,包括了屠宰厂、熟食厂、
无害化厂、污水厂和立体库的各个分厂的运行、运营信息;第三层面是在各个分厂内部不同
产品线的运行、运营信息;第四层面则是不同产品线中的主要设备运行、生产信息。
本项目总的目标是在食品加工厂建立智慧监控与可视化管理云平台,对襄阳地区产业链
进行全面监控与可视化管理,最终实现全面监控、智能运维、辅助决策、可视化运营管理等
综效。
第2章、需求分析
2.1.现状分析
公司经过多年的信息化建设,累计了很多企业信息系统,但这些系统比较独立,形成信
息孤岛,无法发挥数据的价值,更无法对企业的运营管理提供及时高效的支撑,要提升企业
学习参考
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的运营管理效率,发挥数据价值,更好的为企业决策提供辅助支持,需要解决目前存在的以
下主要问题:
1.建立的各个信息化子系统是相互独立,数据格式互不兼容。因此,每一个子系统都保
存了大量的相关数据,多个子系统无法互通互联,海量的数据更无法整合,无法实现
统一的数据分析和处理,从而大大限制了这些数据的应用范围,造成了严重的数据资
源浪费。
2.每个子系统的操作不具有逻辑上的一致性,人机界面各不相同,无法为用户提供统一
的人机互动体验。
3.传统的信息子系统仅提供了原始数据界面,人们不易快速理解数据的规律和含义。人
们迫切希望能够将数据以可视化方式表达,以人类最自然的方式把数据的深层次含义
和变化规律展现在人们面前。
4.移动计算的快速发展,使得运营管理人员能够随身携带计算能力强大的小型计算平台
(如智能手机,平板电脑等),大大提高了运营人员的空间自由度。如何把信息系统
中的相关数据和分析结果随时随地的传递到移动智能终端,并最佳化的呈现给运营管
理人员,从而实现无处不在的实时信息感知,是当前运营管理人员在日常工作和生活
中非常需要的技术。
综上所述,食品加工厂的运营管理人员需要一种技术和解决方案,能够有效整合现有各
个数据子系统,将所有子系统中的数据统一融合和分析,深入萃取每个数据中蕴含的信息,
并将处理结果以最佳可视化方式实时展现在面前,使得运营管理人员能够及时全面感知所管
辖区域的运行状态,快速做出最佳应对决策,最终实现智慧化工作和生活方式。
2.2.系统目标
建立大数据可视化系统,全面整合已有数据子系统,实时抽取各类数据源中的信息、记
录和处理相关数据、随时随地监控其管辖区域内设备或系统的运行状态、进行综合管理、建
立生产运营监控中心,以满足日常生产运行监控和运维管理;同时将运营管理-职能系统全面
纳入,最终将运营管理团队打造成一个安全可靠、事件驱动、物联人事、智慧决策、快速响
应的高效率运营管理团队,结合现代技术的应用提升现有运营管理的效率,树立食品加工行
业高效管理的标杆。
由于整个系统需要整体规划,分步实施,避免重复投入,所以我们将从顶层规划“大数
据可视化系统”以满足未来的扩展和日常的运营,对本项目生产运营平台(系统)的智慧化
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