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《多元统计分析与SPSS的应用》教学大纲
适用范围:202X版本科人才培养方案
课程代码课程性质:专业选修课
学分:2学分
学时:32学时(理论8学时,上机24学时)
先修课程:管理统计学、概率论与数理统计
后续课程:无
适用专业:财务管理
开课单位:管理学院
一、课程说明
《多元统计分析与SPSS的应用》是财务管理专业的一门专业选修课。本课程主要学习多元统计分析的基本概念、基本方法和基本技能。通过本课程的学习,使学生树立统计分析的基本观念,了解统计分析的基本理论,掌握SPSS软件的基本操作方法,培养学生进行软件操作、逻辑推理、分析计算、独立研究等能力,为将来从事财务管理相关工作打下必要的基础。
二、课程目标
通过本课程的学习,使学生达到如下目标:
课程目标1:理解多元统计分析的基本概念,掌握多元统计分析的基本理论、基本方法、基本内容和主要应用领域。
课程目标2:能够正确使用SPSS软件,进行数据识别、统计、归纳和计量检验。
课程目标3:具备基本的数据分析能力;树立逻辑推理、总结归纳意识,学以致用、与时俱进;树立提出假设、数据分析与验证、得出科学结论的研究理念;培养自主学习、团结协作的良好品质;形成良好的职业素养和爱岗敬业精神;树立正确的劳动观和终身学习的意识。
三、课程目标与毕业要求
《多元统计分析与SPSS的应用》课程教学目标对财务管理专业毕业要求的支撑见表1。
表1课程教学目标与毕业要求关系
毕业要求
指标点
课程目标
支撑
强度
2.问题分析
2.1能运用相关科学原理,识别和判断复杂财务管理问题的关键环节。
课程目标1:理解多元统计分析的基本概念,掌握多元统计分析的基本理论、基本方法、基本内容和主要应用领域。
课程目标2:能够正确使用SPSS软件,进行数据识别、统计、归纳和计量检验。
M
4.研究
4.3能够根据可行方案构建仿真财务模型,科学并正确地采集仿真财务数据,能对各种数据结果进行分析和解释,并通过信息处理得到合理有效的结论。
课程目标2:能够正确使用SPSS软件,进行数据识别、统计、归纳和计量检验。课程目标3:具备基本的数据分析能力;树立逻辑推理、总结归纳意识,学以致用、与时俱进;树立提出假设、数据分析与验证、得出科学结论的研究理念;培养自主学习、团结协作的良好品质;形成良好的职业素养和爱岗敬业精神;树立正确的劳动观和终身学习的意识。
M
5.使用现代工具
5.3能够针对具体的对象,开发或选用满足特定需求的现代财务管理工具,模拟和预测财务管理问题,并能够分析其局限性。
课程目标2:能够正确使用SPSS软件,进行数据识别、统计、归纳和计量检验。课程目标3:具备基本的数据分析能力;树立逻辑推理、总结归纳意识,学以致用、与时俱进;树立提出假设、数据分析与验证、得出科学结论的研究理念;培养自主学习、团结协作的良好品质;形成良好的职业素养和爱岗敬业精神;树立正确的劳动观和终身学习的意识。
M
注:表中“H(高)、M(中)”表示课程与相关毕业要求的关联度。
四、教学内容、基本要求与学时分配
1.理论部分
理论部分的教学内容、基本要求与学时分配见表2。
表2教学内容、基本要求与学时分配
教学内容
教学要求,教学重点难点
理论学时
上机学时
对应的
课程目标
1.多元描述统计分析
1.1多元描述统计量;
1.2多元数据的图形表示;
1.3SPSS的基本操作。
教学要求:理解多元描述统计分析的概念;掌握多元描述统计分析的原理;掌握多元数据的图形表示。
重点:多元统计描述的原理。
难点:多元数据的图形表示。
1
4
1
均值的比较检验
2.1均值比较检验的基本原理;
2.2单一样本、独立样本、配对样本均值的检验。
教学要求:理解均值比较检验的基本原理;掌握单一样本、独立样本、配对样本均值的检验的方法。
重点:均值比较检验的基本原理。
难点:单一样本、独立样本、配对样本均值的检验的方法。
1
2
1、2、3
3.方差分析
3.1方差分析的基本原理;
3.2单因子、多因子方差分析;
3.3协方差分析。
教学要求:理解方差分析的基本原理;掌握单因子、多因子、协方差分析的方法。
重点:方差分析的基本原理。
难点:单因子、多因子、协方差分析的方法。
1
2
1、2、3
4.相关分析
4.1简单相关分析;
4.2偏相关分析;
4.3距离相关分析。
教学要求:理解相关分析的基本原理;掌握简单相关、偏相关、距离相关分析的方法。
重点:相关分析的基本原理。
难点:简单相关、偏相关、距离相关分析的方法。
1
4
1、2、3
5.回归分析
5.1一元线性回归分析;
5.2多元线性回归分析;
5.3逐步回归分析;
5.4含定性变量的回归分析。
教学要求:理解回归分析的基本原理;掌握一元
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