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基于大语言模型的自动代码修复综述

目录

1.内容综述................................................3

1.1研究背景.............................................3

1.2研究意义.............................................4

1.3文献综述.............................................4

1.3.1自动代码修复技术发展概述.........................5

1.3.2大语言模型在代码修复中的应用.....................6

1.3.3相关技术的研究现状...............................7

2.大语言模型概述..........................................8

2.1大语言模型的基本原理.................................9

2.1.1生成式模型.......................................9

2.1.2解码式模型......................................10

2.2大语言模型的典型代表................................10

3.基于大语言模型的自动代码修复方法.......................11

3.1数据预处理..........................................11

3.1.1代码数据的收集与清洗............................12

3.1.2数据标注与格式化................................13

3.2代码修复模型构建....................................15

3.2.1模型结构设计....................................16

3.2.2损失函数与优化算法..............................16

3.2.3模型训练与评估..................................18

3.3代码修复策略........................................19

3.3.1基于规则的修复..................................19

3.3.2基于模板的修复..................................20

3.3.3基于模型的修复..................................22

4.实验与评估.............................................23

4.1实验设置............................................24

4.1.1数据集选择......................................25

4.1.2评价指标........................................26

4.2实验结果分析........................................28

4.2.1模型性能对比....................................28

4.2.2修复结果质量分析................................30

5.应用与案例分析.........................................30

5.1应用场景分析........................................31

5.1.1代码审查........................................32

5.1.2代码补全........................................32

5.1.3代码重构........................................33

5.2案例分析.....................