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2024—2025学年度上学期高一期中考试
高一语文试卷
考试时间:2024年11月18日上午9:00—11:30试卷满分:150分
注意事项:
1.答题前,先将自己的姓名、准考证号填写在试卷和答题卡上,并将准考证号条形码粘贴在答题卡上的指定位置。
2.选择题的作答:每小题选出答案后,用2B铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑。写在试卷、草稿纸和答题卡上的非答题区域均无效。
3.非选择题的作答:用黑色签字笔直接答在答题卡上对应的答题区域内。写在试卷、草稿纸和答题卡上的非答题区域均无效。
一、现代文阅读(35分)
(一)现代文阅读Ⅰ(本题共5小题,19分)
阅读下面的文字,完成下面小题。
材料一:
人工智能(AI)影响了众多领域的进展。但是,一个日益严重的被称为“模型崩溃”的问题,可能会使AI的所有成就功亏一篑。
“模型崩溃”是今年7月发表在英国《自然》杂志上的一篇研究论文指出的问题。它是指用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型,可能会严重“污染”它们的输出。
“模型崩溃”是怎么回事
大多数AI模型,比如GPT—4,都是通过大量数据进行训练的,其中大部分数据来自互联网。最初,这些数据是由人类生成的,反映了人类语言、行为和文化的多样性和复杂性。AI从这些数据中学习,并用它来生成新内容。
然而,当AI在网络上有哪些信誉好的足球投注网站新数据来训练下一代模型时,AI很可能会吸收一些自己生成的内容,其中一个AI的输出成为另一个AI的输入。当生成式AI用自己的内容进行训练时,其输出也会偏离现实。
AI自我“蚕食”是坏事吗
对于“模型崩溃”,美国《TheWeek》杂志近日刊文评论称,这意味着AI正在自我“蚕食”。
熊德意认为,伴随着这一现象的出现,模型生成数据在后续模型迭代训练中占比越高,后续模型丢失真实数据的信息就会越多,模型训练就更加困难。
美国《大西洋月刊》刊文指出,为了开发更先进的AI产品,科技巨头可能不得不向程序提供合成数据,即AI系统生成的模拟数据。然而,由于一些生成式AI的输出充斥着偏见、虚假信息和荒谬内容,这些会传递到AI模型的下一版本中。还可能会加剧AI中的偏见和不平等问题。
不过,这并不意味着所有合成数据都是不好的。《纽约时报》表示,在某些情况下,合成数据可以帮助AI学习。
AI正在占领互联网吗
互联网上大量的AI内容,包括机器人发布的推文、荒谬的图片和虚假评论,引发了一种更为消极的观念。《福布斯》杂志称,“死亡互联网理论”认为,互联网上的大部分流量、帖子和用户都已被机器人和AI生成的内容所取代,人类不再能决定互联网的方向。不过,《福布斯》杂志也指出,目前,绝大多数广为流传的帖子,包括一些深刻的观点、犀利的语言、敏锐的观察,以及在新背景下对新生事物的定义等内容,都不是AI生成的。
不过,熊德意仍强调:“随着大模型的广泛应用,大量低质量的AI合成数据占比会越来越高,不仅会使后续采用互联网数据训练的模型出现一定程度的‘模型崩溃’,而且也会对社会形成负面影响。因此,AI生成内容不仅是一个技术问题,同时也是社会问题,需要从安全治理与AI技术双重角度进行有效应对。”
(摘自《科技日报》2024年9月26日《AI“模型崩溃”风险需警惕》)
材料二:
近两年,以大模型为主的生成式人工智能热浪滚滚,相关投资和研发如火如荼,产业化和应用前景乐观可期。人工智能(AI)的探索和实践启示我们,要将人工智能发展好、利用好,需要注重夯实基础、合理布局;需要预见机器人取代劳动力的趋势和可能,在适应人机协同中探索人的工作新途径新方式。
夯实基础,合理布局
智能产业发展需要两个基础:一是研发基础。数智经济初期,通用技术形成的大数据+、5G+、人工智能+等应用形式,促进了产业数字化。当智能产业在数智经济中的分量日益凸显,开始强调人工智能大模型、行业模型、业务模型和智能体、机器人的研发等。目前我国对人工智能各种方式或载体的研发,处于世界前列,然而在核心技术和基础研究方面仍存在差距。
二是基础设施建设。现在人工智能作为新基建的重要组成部分,被赋予推动数智经济和智能社会建设的关键角色。基础设施建设还需要突破共性的智能技术,才能够广泛地支持企业和社会的智能化系统,积极促进智能化转型。
洞察人机关系,调整分配方式
人工智能从研发进入产业,显示了新质生产力的锐气,它已经引发生产力变革。特别是生成式人工智能的各种新式工具进入产业,以及智能技术不断增强人的能力,引发生产力的内在变化。
人机协同使劳动者的地位得到提升。以前劳动者支配着整个生产现场,体现人的劳动价值。现在人工智能让机器变成机器人,特别是人工智能大模型赋能机器人,使机器人具有通用能力,它的感知更细腻、决策更智能、执行更精准,这样的智能机器人能够支配生产现场,人就有可能脱离生产现场。机器人作为工具兼有劳动力的性质,会逐渐取代人的
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