《压缩感知重构算法的GPU加速与实现》.docx

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2024-11-30 发布于北京
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《压缩感知重构算法的GPU加速与实现》

一、引言

随着信息技术的飞速发展，数据处理量越来越大，传统计算方法的性能已难以满足需求。为了加快信号处理的速度并提高数据处理的效率，众多研究人员致力于寻求更为高效的算法实现方式。压缩感知重构算法是一种新兴的信号处理技术，能够在数据压缩和重构中展现出色性能。然而，由于计算量较大，传统的CPU计算方式难以满足实时处理的需求。因此，利用GPU（图形处理器）的并行计算能力来加速压缩感知重构算法的实现变得尤为重要。本文将详细介绍压缩感知重构算法的GPU加速与实现方法。

二、压缩感知重构算法概述

压缩感知（CompressedSensing）是一种信号处理技术，其