(食品标准与法规课件)第五章食品质量控制4学时.ppt

此外还有：顺序数据点数数据优劣数据………从外观不合格项目的频次可以看出，标签歪和标签擦伤的问题较为突出，说明贴标机工作不正常，需要调整、修理。第三节 食品质量控制的新七法 包括：1）关联图2）亲和图3）系统图4）矩陈图5）矩阵数据分析法6）PDPC法7）箭头法关联图的概念图关联图绘制步骤确认问题的存在；小组成员自由地提出导致存在问题的全部的影响因素（包括原因、理由、个人看法等）用简明确切的语言标示出问题和因素的名称，用或圈起来；确定存在问题和各种因素间的因果关系，并用带箭头线连接起来；绘制图形，找出重点因素；写出结论、作总结。关联图示例（饭店客源少）奶油蛋糕质量改进的功能展开图PDPC法概念图PDPC图的做法：⒈确定所要解决的问题；⒉提出实施过程中可能出现的问题，并一一记录下来；⒊确定每一个问题的对策或具体解决方案；⒋将各研究措施按紧迫程度、所需工时、实施的可能性及难易程度予以分类，确定各方案的优先程序及有关途径，用箭头向理想状态连接；⒌在实施过程中，根据情况修正路线；⒍落实实施负责人；⒎实施期限；8.不断修订PDPC图。箭头图做法：?调查工作项目，按先后顺序、逻辑关系排列序号；?按网络图的绘图要求，画出网络图；?估计各工序或作业的时间；?计算结点和作业的参数，如最早开工时间，最迟必须完成时间等；?计算寻找关键路径，进行网络系统优化；?计算成本、估算完工概率、绘制人员备用图。最终达到缩短工时、降低成本、合理利用人力资源的目的，绘制实施箭头图。矩阵数据解析法将已知的庞大资料，经过整理、计算、判断、解析得出结果，以决定新产品开发或品质改善重点的一种方法。■品管新七大手法的使用情形，可归纳如下：关联图——理清复杂因素间的关系；系统图——系统地寻求实现目标的手段；亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息；矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系；PDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果；箭条图——合理制定进度计划；矩阵数据解析法——多变量转化少变量数据分析；■品管新七大手法在品管手法中的地位：并不取代品管七大手法与品管七大手法相辅相成与品管七大手法有差异思考题1、计量值数据、计数值数据的特点；2、什么是正常波动，什么是异常波动；3、老七法各有什么特点；4、新七法的特点。②T型矩阵图。实际上是由两个L型矩阵图组成的，即A因素和B因素，A因素和C因素分别对应的矩阵图。如：成分—特性—用途，不良现象—原因—工序等等(图1-14)。③Y型矩阵图A因素和B因素，B因素和C因素，C因素和A因素在三个L型知阵图组成（图1-15）。④X型矩阵图它是由A因素与B因素，B因素和C因素，C因素和D因素，D因素与A因素四个L型矩阵图组成（图1-16）。⑤C型矩阵图。它有三个事项A、B、C，分别以A元素、B的元素为边画出长方体(或正方体)，因此C型矩阵中元素的交叉点是三维空间点。AA1A2a1a2a3a4a5BB2b3b4B1b5b1b2矩阵图的制作1.确定事项。首先确定需组合哪些事项，解决什么问题，般来说，对于对象的单一目的或结果，其手段或原因能够逐步展开时，可用系统图法，但如果目的或结果有两种以上，把它们的手段和原因对应起来展开时，用矩阵图则较为适宜。2.选择对应的因素群。例如质量问题现象与原因，质量特征与质量因素，成分—特性—用途，测试项目—工序—测试仪器。质量现象—原因—工序------找出与问题有关的属于同一水平的对应因素，这是绘制矩阵图的关键。例如，某质量问题既与人机料法环等因素有关，还与生产工序、生产班组有关，利用质量问题—原因—工序矩阵图就可同时找出质量原因和薄弱工序，从而明确重点，采取对策。3.选择适用的矩阵图若是两个因素群，则选用L型矩阵图；三个对应因素群，则选用T型或Y型矩阵图；四个对应因素群，则选用X型矩阵图等等；4.分析确认、评价各因素间的关联关系。根椐经验、集思广益、征求意见、展开计论，用理性分析和经验分析的方法，用符号在对应的因素群交点上作出相应关联程度的标志。一般说来，有几种表示法：①有关系用●表示，无关则不标符号；②○表示有关系，△表示可能有关系；③