有哪些信誉好的足球投注网站- 1、本文档共33页，可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
- 6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
发展数据要素智造精益工厂
;
01第一部分世界范围制造业发展动向;
第一部分
世界范围制造业发展动向;
制造业正逐渐向智能制造和数字化转型。通过物联网(IoT)、人工智能(Al)、大数据分析等技术，制造企业能够实现生产过程的自动化、优化和智能化，从而提高生产效率、降低成本，并且能够更快地适应市场需求变化。;;;;
第二部分
帆软：制造业数据建设成熟度阶段模型;
企业内部、企业与上下游生态伙伴之间形成了充分利用数据资源，让数据创造价值的良好文化氛围
重点在企业的智能化建设、与外部的生态建设方面投入资金、人力和时间
IT部门仍有精通技术的专业人才，并且分工合理、职能明确；业务部门不再单独设置负责数据建设的岗位，不懂技术的业务人员能够有效利用数据建设的成果，并且积极投入数据建设中
基础设施非常完善，能够支持企业内部的智能化运营以及与外部的生态建设
部分数据从企业内部，有秩序地流入上下游产业中，数据价值与上下游伙伴共享；企业借助其他伙伴共享的数据进一步为业务发展赋能；数据建设智能化，实现了智能预测、智能决策、智能预警等
在同一个生态中的企业，实现了企业之间目标、需求、合作等的协同
数据建设的纲领、架构等规范完备，各部门(包括上下游生态伙伴等)都能清晰了
解相关规范并有序遵循；系统能支持规范的运行，规范标准能做到定期迭代
与上下游生态伙伴共建统一的数据质量管理体系，数据能够实现互通互联；数据
质量非常高；数据质量管理实现了智能化，能够进行自动化安全审查
与上下游生态伙伴在数据安全管理方面达成共识，明确哪些可共享的数据范围；数据安全等级非常高；实现数据安全管理智能化，能够进行自动化安全审查;
制造业趋势动向;
第三部分
阶段建设行动方案;;
起步阶段加速阶段;;
助力中国制造业
全渠道布局!
跨境出海!
韧性增长！;;
目标发组成员及关键用户培训初步了解业务务瓶颈及勾稽关系，输出价值流清单，同时拉通需求优先级辑及数据规则调研，给出诊断建议构输出蓝图方案;
03.分析场景和业务贴合度低，无法闭环;
加速阶段成熟阶段;
定价低|原材料采购价格高|人员人效低，人工成本高|合格率低，报废成本高|领料多，原材料浪费等;
阶梯式培训;
某制造行业企业数据分析人才体系建设案例;;;
成熟阶段智慧阶段;
案例：库存及分货模型建立-物资分货布局（多层防线构建）
通过智能聚类，回归模型和AI技术等科学方法，刻画商品生命周期曲线,进行采买计划的初始预测。;;
第四部分破局思考;
Gartner新兴技术成熟度曲线的变化;;
从IT走向DT，助力企业实现数据资产的卓越运营;
罗兰贝格认为企业领导者一方面应该积极推进组织变革以应付运营模式转变，同时积极尝试
新型决策工具实现的到动态展示、跟踪和管理，持续识别企业运营
文档评论（0）