消费品企业数据经营之道（22页）.pptx

Createapowerfulandeasy-to-usedataanalysisplatformforeveryone帆软数据应用研究院-大消费行业事业部2023年8月18日韧性时代消费品企业数据经营之道

2023年7月24日中共中央政治局召开会议，分析研究当前经济形势，部署下半年经济工作，对当前低迷的市场是一重大利好7月31日国家发展改革委发布《关于恢复和扩大消费的措施》，明确提到要提振的消费行业主要包括：家居、家电、餐饮、预消费品行业趋势至2023年6月，消费品行业整体增速放缓，主要受消费复苏节奏趋缓叠加去年同期基数走高影响制菜、饮料、酒类、旅游、景区、酒店、运动服饰、免税等数据来源：国家统计局lll

服装、鞋帽、针纺织品类12386.9683412.8中西药品类5926.6332111.1体育、娱乐用品类1419.258510.5烟酒类4609.626418.6化妆品类4514.820718.6石油及制品类1969-2.2114227.5汽车类4526-1.1224096.8日用品类715-2.237485.0粮油、食品类16315.491614.8通讯器材类7826.632284.1家具类1451.26853.8饮料类2873.614331.0家用电器和音像器材类11374.542701.0文化办公用品类441-9.91895-3.9建筑及装潢材料类152-6.8735-6.7图表3:中国2023年6月社零数据(限额以上分品类)6月1-6月指标绝对量(亿元)同比增长(%)绝对量(亿元)同比增长(%)细分行业增长率分析金银珠宝类2677.8168917.5数据来源：万联证券研究所

消费品行业数据建设应用的四个历程 现在②→③/④Excel和可视化工具相结合；Excel为主，可视化辅助；时效性提高、口径一致，灵活性不足； 将来③④敏捷可视化和自助分析相结合，Excel逐渐弱化；数据价值放大，团队效率提升； 过去①手工通过纸质记录结果数据；数据时效性低、准确度低、灵活性差；人力成本高，不能快速发挥数据价值从帆软历史服务千余家消费企业分析，全行业整体处于2+3+4混合阶段，但在逐步高速向3/4阶段演进。?数据安全不可控时效性敏捷可视化?线上为主?数据自助?敏捷可视?口径统一?权限可控纸质记录?线下为主?结果数据?手动更新?准确性差?难追溯Excel分析?线下为主?明细数据?二次加工?口径不一?线上为主?数据自助?探索式研究?分享协作?自助订阅探索式分析复杂度灵活性1324效率

问题①：重复工作量大，疲于应对?业务部门忙于各类月度、周度的重复性报表，占用大量时间，成就感弱?没有精力深入思考业务运营。问题②：数据口径混乱，经营管理困难?数据口径混乱，不同部门统计数据偏差大，跨部门业务协作扯皮多。?管理层缺少可信数据，业务决策最终只能在各种并不一致的数据中盲目选择问题③：需求响应慢，业务分析不灵活从业务需求提出到最终上线周期长，只能适用于固定报表，灵活的业务问题需求无法保证及时性问题④：配合灵魂错位，缺乏业务深度看板缺乏业务深度，无法和业务实际紧密的结合起来看板使用率低，甚至最终沦为取数工具 当前典型的数据应用模式及痛点IT报表开发业务手工excel业务逻辑梳理数据逻辑梳理