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试验汇报与總結
一、试验目的
掌握哈夫曼编码原理;
纯熟掌握哈夫曼树的生成措施;
3、理解数据编码压缩和译码输出编码的实現。
二、试验规定
实現哈夫曼编码和译码的生成算法。
三、试验内容
先记录要压缩编码的文献中的字符字母出現的次数,按字符字母和空格出現的概率對其進行哈夫曼编码,然後讀入要编码的文献,编码後存入另一种文献;接著再调出编码後的文献,并對其進行译码输出,最终存入另一种文献中。
五、试验原理
1、哈夫曼树的定义:假设有n個权值,试构造一颗有n個叶子节點的二叉树,每個叶子带权值為wi,其中树带权途径最小的二叉树成為哈夫曼树或者最优二叉树;
2、哈夫曼树的构造:
weight為输入的频率数组,把其中的值赋給依次建立的HTNode對象中的data属性,即每一种HTNode對应一种输入的频率。然後根据data属性按從小到大次序排序,每次從data取出两個最小和本次小的HTNode,将他們的data相加,构造出新的HTNode作為他們的父节點,指针parent,leftchild,rightchild赋對应值。在把這個新的节點插入最小堆。按此环节可以构造构造出一棵哈夫曼树。
通過已經构造出的哈夫曼树,自底向上,由频率节點開始向上寻找parent,直到parent為树的顶點為止。這样,根据每次向上有哪些信誉好的足球投注网站後,原节點為父节點的左孩子還是右孩子,来记录1或0,這样,每個频率都會有一种01编码与之唯一對应,并且任何编码没有前部分是同其他完整编码同样的。
六、试验流程
初始化,记录文本文献中各字符的個数作為权值,生成哈夫曼树;
根据符号概率的大小按由大到小次序對符号進行排序;
把概率最小的两個符号构成一种节點;
反复环节(2)(3),直到概率和為1;
從根节點開始到對应于每個符号的“树叶”,概率大的標“0”,概率小的標“1”;
從根节點開始,對符号進行编码;
译码時流程逆向進行,從文献中讀出哈夫曼树,并运用哈夫曼树将编码序列解码。
七、试验程序
#includeiostream
#includefstream
#includeiomanip
#includevector
usingnamespacestd;
typedefstruct//节點构造
{
chardata;//记录字符值
longintweight;//记录字符权重
unsignedintparent,lchild,rchild;
}HTNode,*HuffmanTree;//動态分派数组存储哈夫曼树
typedefchar**HuffmanCode;//動态分派数组存储哈夫曼编码表
voidSelect(HuffmanTreeHT,inti,ints1,ints2)//在HT[1...t]中选择parent不為0且权值最小的两個結點,其序号分别為s1和s2
{
s1=0;s2=0;
intn1=30000,n2=30000;
for(intk=1;k=i;k++)
{
if(HT[k].parent==0)
{
if(HT[k].weightn1)
{
n2=n1;n1=HT[k].weight;
s2=s1;s1=k;
}
else
if(HT[k].weightn2)
{
n2=HT[k].weight;
s2=k;
}
}
}
}
voidHuffmanCoding(HuffmanTreeHT,HuffmanCodeHC,intn)//将要编码的字符串存入空树中
{
ifstreamfin1(zifu.txt);
ifstreamfin2(weight.txt);
if(n=1)return;
intm=2*n-1;
inti;
HT=newHTNode[m+1];
char*zifu;
int*weight;
zifu=newchar[n+1];
weight=newint[n+1];
for(i=1;i=n;i++)//将待编码的字符放在zifu数组中
{
charch;
ch=fin1.get();
zifu[i]=ch;
}
for(i=1;i=n;i++)//将带编码字符對应的权值放在weight数组中
{
fin2weight[i];
}
for(i=1;i=n;i++)
{
HT[i].data=zifu[i];
HT[i].weight=weight[i];
}
for(i=n+1;i=m;i++)
{
HT[i].data=@;
}
for(i=1;i=m;i++)
{
HT[i].parent=HT[i].lchild=HT[i].rchild=0;
}
for(i=n+1;i=m;++i)
{
int
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