抽水蓄能电厂QC小组-降低发电机空气冷却器温度高缺陷率研究报告成果汇报书2.doc

降低发电机空气冷却器温度高缺陷率QC课题研究

XXX年10月29日

降低发电机空气冷却器温度高缺陷率QC课题

项目背景

1、发电机空气冷却器情况说明

XXX电厂位于XXX省XXX市迁西县，是国内首座大型混合型抽水蓄能电厂，选用意大利XXX和XXXX公司生产的抽水蓄能机组。3台机组全部投产于1993年。XXX蓄能电厂发电机为强迫水循环风冷结构，每台机组共有16台空气冷却器，每台空气冷却器都有独立的技术供水进出口阀门，正常情况下处于全开位置，16台空气冷却器同时共用一套进出口总阀门，完成对发电机定子、转子的间接冷却。

2、空气冷却器温度高后对发电机的影响

空气冷却器温度高则说明发电机定、转子冷却效果不佳或者不能满足定、转子冷却温度要求，使得定、转子可能运行于较高温度环境下，导致加速发电机定子、转子的绝缘老化速度，造成绝缘盒、线棒等绝缘降低，给机组安全稳定运行带来安全隐患。

3、近期情况

近期机组运行期间，空气冷却器温度高情况频繁发生，给机组安全运行带来隐患。为增强设备运行可靠性，降低发电机空气冷却器温度高缺陷率，特成立QC小组，对主要问题进行分析。特本QC小组特选择定降低空气冷却器温度高缺陷率为此次QC课题。

小组成员介绍

小组名称

XXX电厂“青年人”QC小组

成立时间

XXX年7月

注册时间

XXX年7月

课题名称

降低发电机空气冷却器温度高缺陷率

注册号

001

课题类型

现场型

小组人数

3人

活动时间

XXX年07月到XXX年11月

活动次数

9次

小组成员

姓名

性别

文化程度

职务/职称

组内分工

XXX

男

本科

助理工程师

组长

XXX

男

本科

助理工程师

组员

XXX

男

本科

助理工程师

组员

现场情况调查

1、我小组对我厂7月1日至9月24日缺陷进行统计，具体情况如下：

缺陷名称

次数（次）

缺陷所占比率（%）

冷却器温度高

15

35.8

空压机缺陷

11

26.1

非运行缺陷

7

16.7

其他运行设备缺陷

9

21.0

制表人：XXX

如上表我们可以看出，空气冷却器温度缺陷率占整个缺陷的35.8%，占整个缺陷的比重较大。

另外根据现场调查有以下情况，其一、空气冷却器温度高都是出于机组运行期间，且空气冷却器安装于风动内，出于安全问题考虑，难于及时处理，仅能待机组停机后进行；其二、如出现温度高情况，说明发电机内部不能得到良好的冷却，虽然短时间内对机组安全稳定运行无明显影响，但是长期运行将严重影响发电机定子、转子绝缘。

综上所述降低空气冷却器温度高问题急需处理。

三、目标确定及分析

1、目标值：空气冷却器温度高缺陷率降至5%以下

当前值

目标值

缺陷率

35.8%

5%以下

制表人：XXX

目标可行性

1）、小组成员三个人分别出于三个不同部门，且有一定的技术水平和实际经验，且理论功底较强，知识结构全。

2）、设备熟悉程度高，内部结构及外部测温系统都有很好的认知，通过前期熟悉设备各部件的工作原理，联系厂家认真分析，确定目标。

3）、团队协作能力高，对工作有高度的热情。

四、原因分析

我小组首先决定从以下四个方面对冷却器温度高进行分析和数据统计，分别为设备原因、人员管理的原因及环境的原因。并依此开展头脑风暴，对要因及非要因展开数据分析讨论。主要讨论成果如下：

人员因素环境原因

人员因素

环境原因

操作故障

操作故障

检修不到位水质差机组过负荷

检修不到位

水质差

机组过负荷

阀门调整不到位冷却水带来大量气体

阀门调整不到位

冷却水带来大量气体

进水温度高

进水温度高

空气冷却器温度高排气阀

空气冷却器温度高

排气阀

测温元件损坏

测温元件损坏

空气冷却器内部管路堵塞

空气冷却器内部管路堵塞

测量装置

测量装置

测温线路故障

测温线路故障

空气冷却器排气阀浮子卡涩

空气冷却器

排气阀浮子卡涩

设计原因供水阀门损坏

设计原因

供水阀门损坏

排气孔直径小阀体非逆止

排气孔直径小

阀体非逆止

弹簧损坏排气阀堵塞

弹簧损坏

排气阀堵塞

设备问题

设备问题

制图：XXX、XXX

五、原因聚焦

（一）要因确定

根据对7月至9月三个月空气冷却器温度高情况，我小组对数据进行分析，将温度高原因可分为人员因素、环境因素以及设备因素，并根据这三类，对设备缺陷情况进行梳理，制成如下表格：

月份

人员因素

环境因素

设备因素

共计

7月

1

0

7

8

8月

0

0

5

5

9月

0

0

2

2

根据上述表格我们计算可得出各月由于各因素引起的故缺陷率，具体情况如下表：

月份

人员因素比率

环境因素比率

设备因素比率

7月

12.5

0

87.5

8月

0

0

100

9月

0

0

100

总缺陷率

4.16

0

95.84

注：各因素缺陷比率=各因素因素缺陷数/总缺陷数

如上图所示，我们发现设