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《基于粒子群优化算法的数据挖掘研究与应用》
一、引言
随着大数据时代的来临，数据挖掘技术已成为众多领域研究的热点。粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization，PSO）作为一种新兴的优化算法，在数据挖掘领域具有广泛的应用前景。本文旨在探讨基于粒子群优化算法的数据挖掘研究与应用，以期为相关领域的研究提供参考。
二、粒子群优化算法概述
粒子群优化算法是一种基于群体智能的优化算法，通过模拟鸟群、鱼群等生物群体的行为规律，实现全局寻优。该算法具有简单易实现、计算效率高、参数少等优点，被广泛应用于优化问题求解。在数据挖掘领域，粒子群优化算法可用于优化分类、聚类等算法的参数，提高
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