面向互联网的医疗人工智能辅助决策 基于妇科微生态的辅助决策系统算法指标和测试方法4921-2024.pdf

YD/T4921—2024

目次

前言II

1范围1

2规范性引用文件1

3术语和定义1

4缩略语3

5性能指标及计算方法3

5.1诊断性能指标3

5.2其他性能指标5

6测试方法5

6.1数据集准备5

6.2测试流程6

附录A（资料性）妇科微生态相关医学名词解释9

参考文献12

YD/T4921—2024

-ɪɪ.—X—

刖百

本文件按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》给出的

规则起草。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由中国通信标准化协会提出并归口。

本文件起草单位：中国信息通信研究院、苏州图灵微生物科技有限公司、上海商汤智能科技有限公

司、北京清华长庚医院、中国医学科学院北京协和医院、北京大学第三医院、腾讯医疗健康（深圳）有

限公司、中国移动通信集团有限公司、海纳医信（北京）软件科技有限责任公司、深圳信息通信研究院、

郑州信大捷安信息技术股份有限公司、北京邮电大学、中讯邮电咨询设计院有限公司。

本文件主要起草人：郭佳颖、任海英、李曼、闵栋、王进嘉、武玮、徐书宽、梁冰冰、张昊、汪汝

亮、刘梦尧、陈敏达、廖秦平、张蕾、朱兰、杨华、李蓉、宋方方、蒋慧、李佳秋、钱天翼、伍建荣、

刘金鑫、罗菁、周永新、刘为华、王光宇、刘芳、李野、单丽雅。

II

YD/T4921—2024

面向互联网的医疗人工智能辅助决策

基于妇科微生态的辅助决策系统算法指标和测试方法

1范围

本文件规定了基于人工智能算法的妇科微生态辅助决策系统的算法指标和测试方法。

本文件适用于采用深度学习、图像处理和模式识别等技术，对妇科镜检图像进行形态学检测，给出

相应的诊断结果，辅助医生对妇科微生态情况进行诊断的软件。

2规范性引用文件

本文件无规范性引用文件。

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1统计学指标

3.1.1

样本sample

一个或多个抽样单元组成的总体的子集。

3.1.2

置信区间confdencenterval

置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。

3.1.3

标准正态分布standardzednormaldstrbuton

具有如下概率密度函数的分布：

1岂

fyx^=-=e2,(-∞x+∞)

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3.2人工智能

3.2.1

二分类bnaryclassfcaton

将对象归入两种类别之一的判断任务或功能。

3.2.2

多分类multpleclassfcaton

将对象归入多种类别之一的判断任务或功能。

3.2.3

准确度accuracy

被正确分类的样本比例。

3.2.4

敏感度senstvty

敏感度又称真阳率和召回率，是指实际为阳性的样本中，判断为阳性的比例。

3.2.5

特异庶specfcty

又称真阴率，是指实际为阴性的样本中，判断为阴性的比例。

3.2.6

精确度precson

是指在所有判断为阳性的结果中，真正阳性所占的比例。

3.2.7

F分数F-scorc

F分数是一种统计量，又称为F-measure,是信息检索领域常用的一个评价标准，常用于评价分类

模型的好坏。

3.2.8

约登指数Youden,sndex