电力系统建模与分析软件:Python二次开发_9. 电力系统状态估计.docx

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9.电力系统状态估计

电力系统状态估计是电力系统运行和控制中的一项重要技术,其目的是通过利用电力系统的测量数据,对系统的运行状态进行估计,从而提高系统的可观测性和准确性。状态估计通常用于电力系统的实时监控、故障检测、优化调度等应用场景。在本节中,我们将详细探讨电力系统状态估计的基本原理、常用方法以及如何使用Python进行二次开发。

9.1状态估计的基本原理

状态估计的基本原理是利用已知的系统模型和测量数据,通过优化算法求解系统的状态变量。电力系统中的状态变量通常包括节点电压的幅值和相角,而测量数据则包括各种量测值,如功率、电流、电压等。状态估计的目

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