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《基于智能手机多模态传感器融合技术的行为识别方法研究》

一、引言

随着科技的飞速发展,智能手机已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。其内置的多模态传感器,如加速度传感器、陀螺仪、麦克风等,提供了丰富的数据源以供分析。利用这些数据,行为识别技术在多个领域具有广泛应用,如健康监测、安全防护、人机交互等。本文旨在研究基于智能手机多模态传感器融合技术的行为识别方法,以提高识别的准确性和效率。

二、研究背景与意义

随着人工智能和物联网的快速发展,基于多模态传感器的行为识别技术已成为研究热点。通过融合多种传感器数据,可以更全面地反映用户的行为特征,提高行为识别的准确性。该技术不仅可以用于健康监测、安全防护

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