医学统计学第七讲分类变量统计描述.pptVIP

1研究对象是否同质；研究方法是否统一；观察时间是否一致；客观环境和影响因素是否相当；等等。2当比较两组或两组以上的总率（平均率）时，要考虑各率的内部构成是否相同，否则要经过标准化，才能得出正确结论。相对数作相互比较时应注意其可比性。第二节相对数应用注意事项第二节相对数应用注意事项样本率与样本率、样本率与总体率比较时也要进行假设检验。样本率与样本均数一样，也存在抽样误差，因此也需要通过假设检验来判断样本率与样本率、样本率与总体率的差异是否由抽样误差引起。甲乙两厂某病患病情况年龄(岁)甲厂乙厂检查人数病人数患病率（%）检查人数病人数患病率（%）35~236166.78478336.9045~375277.20379287.3955~384389.902352410.2160~804025914.681572415.29合计139714010.0212491098.73STEP3STEP2STEP1把两个或两个以上内部构成不同的总率统一到同一水平（或标准水平），使之具有可比性，然后再进行比较的方法即率的标准化法。由标准化法计算的率称标准化率（或调整率），简称标化率。率的标准化的意义：便于合理比较。率的标准化概念：第三节率的标准化法尽可能选择有代表性的、内部构成相对稳定、数量较大的人群作标准。如全国人口普查资料、各省市区人口普查资料作标准。01选择对比资料之和为标准；02选择对比资料之一为标准。03选择标准的原则：第三节率的标准化法01直接法已知各组的分率时可选用直接法。标准人口数法；标准人口构成法。02间接法知道各组的观察例数和总发生例数时，可用间接法。标准化的方法：第三节率的标准化法第四章计数资料统计描述计数资料：表现为互不相容的类别或属性。特点：没有度量衡的单位。可分为以下两类：无序分类变量：即各类别间有明确的界限。如职业、性别、血型、病种等分类。有序分类变量：各类别间有程度或量的差异。如疗效可分为无效、好转、显效、痊愈等。计数资料的数据整理按某种属性分类，然后清点每类的数据（以下是孕妇分娩资料）住院号年龄职业文化程度分娩方式妊娠结局202565527无中学顺产足月202565322无小学助产足月202583025管理人员大学顺产足月202567724知识分子中学顺产早产202564730管理人员大学顺产足月202584832无小学剖宫产足月201991527无中学顺产死产202586129无大学剖宫产足月202460125农民中学顺产足月200038626无小学顺产足月计数资料统计描述医学研究中获得的各种反映客观事物或现象的数值都是绝对数。例如甲地区某年发生某疾病550例，乙地区发生该疾病620例。若甲地区的人口数8000人，乙地区的人口数10000人，则两地区的发病比例分别为：第一节相对数1相对数的概念：两个有关联的数值之比。用于对计数资料的描述。2常用的相对数有三种：率、构成比、比。第一节相对数相

对

数一、率（rate）又称频率指标，用于说明某事件（或某现象）发生的频率或强度的指标。计算公式如下：K为比例基数。可为100%、1000‰，万/万，10万/10万。选择比例基数时注意：习惯用法，便于资料间的相互比较。尽可能保证分子保留1~2位整数。例：0.045%→0.45‰→4.5/万→45/10万。率是动态的发生频率（发生比例），反映了一定时间内发生某种变化的概率。又称为强度相对数：说明某现象出现的强弱多少，应用时必须注意分子和分母资料时间的统一性。有些资料，比如人口数；慢性病病人数、治愈或死亡数。这些数据处于动态变化之中。因此，统计这些数据或计算相应指标时，必须说明这个数据是在什么时点上的数据，这类在某个时间点上统计的资料称为时点资料。还有一类资料是随时发生的，如人口的出生与死亡、某些急性病的发生、治愈等。这些数据和规定的时间长短有直接关系、时间长则发现的多，时间短就出现的少，一星期发生的总数一定少于一个月发生的总数，即数量多少和时间长短有一定的比例关系。因此，统计数据必须说明是在多长时间得到的，此类经过一段时间积累的资料称为时期资料。01在计数资料分析中有时要考虑资料的时间特性。02分子和分母都是时点资料：高血压患病率=(检出高血压病人数÷受检查人数)×100%分子和分母都是时期资料：痢