2024年度中国行业大模型市场报告.docx

2024年

中国行业大模型市场报告

行业大模型、人工智能、AI大模型

中国：行业大模型系列

中国：行业大模型系列

市场研读|2024/11

研究框架

中国行业大模型市场综述

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3

定义概述

市场规模

行业落地路径

商业化路径

发展挑战

发展趋势

中国行业大模型细分市场（1/2）

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10

金融大模型参与者市场规模及市场分析

金融大模型应用场景全览核心价值

政务大模型参与者市场规模及市场分析

政务大模型应用场景全览核心价值

电信大模型参与者市场规模及市场分析

电信大模型应用场景全览核心价值

教育大模型参与者市场规模及市场分析

教育大模型应用场景全览核心价值

工业大模型参与者市场规模及市场分析

工业大模型应用场景全览核心价值

中国行业大模型细分市场（2/2）

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44

汽车大模型参与者市场分析

汽车大模型核心价值

气象大模型参与者市场分析

气象大模型核心价值

医疗大模型参与者市场分析

医疗大模型核心价值

药物大模型参与者市场分析

药物大模型核心价值

方法论及法律声明

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61

章节一行业大模型市场综述

?

?1.1定义

?1.2市场

?1.3行业

?1.4商业

?1.5发展

?1.6发展

落地路径化路径挑战

趋势

市场研读|2024/11

中国：行业大模型系列

中国行业大模型市场发展综述——定义概述

关键发现

行业大模型是指基于通用大模型技术底座，在落地到特定行业时，针对特定行业需求和应用场景融入大量行业特定的数据和知识，从而在专业领域内表现出更高的准确性和实用性

行业大模型的定义

千行百业

模型微调/私有化

模型微调/私有化

行业数据积累

行业Know-How

垂直行业

通用大模型底座

?在AI大模型出现之前，AI模型开发普遍遵循“定制化、场景绑定”的路径，即针对每个特定应用场景单独构建和训练小型模型。这种方式导致模型资源无法有效复用与累积，从而抬高AI技术在实际应用中的准入门槛，并引发高昂的成本消耗及较低的实施效率问题。

行业经验行业需求和应用场景丰富金融 政务

行业经验

行业需求和应用场景丰富

金融 政务

教育 电信

工业

…

综合实

力强

通用

大模型

开发成

本高

专业性欠佳

通用技术基座专业度更高场景更适配成本更低行业大模型具有较强的行业需求，应用场景丰富，表现出更高的专业度、场景

通用技术基座

专业度更高

场景更

适配

成本

更低

来源：沙利文、头豹研究院

4

4400-072-5588

4

市场研读|2024/11

中国：行业大模型系列

中国行业大模型市场发展综述——市场规模

关键发现

2023年中国行业大模型市场规模达105亿元人民币，受行业智能化转型需求带动，预计2024年市场规模将达到165亿元，同比增长达57，2028年市场规模有望达到624亿元人民币

CAGR：40中国行业大模型市场规模分析，2023年-2028年预测

CAGR：40

单位：亿元

700

624

463

350

57

254

343

165

105

0

2023 2024E 2025E 2026E 2027E 2028E

?2023年中国行业大模型市场规模达105亿元，受行业智能化转型需求带动，预计2024年市场规模将达到165亿元，同比增长达57，2028年市场规模有望达到624亿元

大模型技术正在快速进入工业、政务和金融等行业，推动自动化和智能化的发展。各行业对高效智能技术的需求不断上升，加速了大模型市场的扩展。例如，在煤矿行业，传统的AI开发受限于特定场景和数据集，阻碍了行业知识的积累，同时带来了高昂的开发成本和规模化复制难题。对此，华为云与山东能源合作，推出了盘古矿山大模型，涵盖9个专业领域的21个应用场景。特别地，在冲击地压管理方面，借助AI视觉识别技术，该模型显著减少了人工审核的时间，将施工监管流程压缩至10分钟。在政务领域，浪潮云在佳木斯市实施的大模型项目采用了Maas模式，通过简单的账户开通，即能提供智慧公文大模型应用，具备公文智能检索、比对等功能。考虑到政府工作中大量时间用于公文的编写，从资料收集到草拟、修订，这一过程非常耗时。智慧公文大模型的应用有效解决了这一问题，能够快速完成公文检索、比对等任务，将所需时间从2-3小时缩短至2-3分钟，显著提升了公文写作效率。随着技术的不断进步和资本投资的不断增加，大模型技术正经历着从理论研究向实际应用的重大转变，逐渐实现了产品化和服务化。这一过程不仅显著降低了大模型技术的使用门槛，还极大地促进了其在各个行业中的广泛应用和商