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第41卷第2期黑龙江大学自然科学学报Vol.41No.2

2024年4月JOURNALOFNATURALSCIENCEOFHEILONGJIANGUNIVERSITYApril,2024

D0I:10.13482/j.issn1001-7011.2024.03.003投稿网址：

利用遥感技术对湿地变化进行绿色金融分析

马俊鹏，史科元²，王晓飞

（1.黑龙江大学电子工程学院，哈尔滨150080；2.黑龙江大学经济与工商管理学院，哈尔滨150080）

摘要：利用卫星遥感技术对哈尔滨市群力外滩生态湿地进行了信息提取和分析，评估了该湿地

近几年水体和绿地面积的变化情况，探讨了开展绿色金融对该湿地生态保护发展的影响。通过目

视解译与实地考察获取训练样本和验证点，采用最小距离法（Minimumdistance，MD）、最大似然法

（Maximumlikelihood，ML）和支持向量机（Supportvectormachine，SVM）进行监督分类并对比其精

度，选择更适合北方湿地信息提取的支持向量机的方法进行湿地分类。结合该湿地的生态特征，分

析了绿色金融对该湿地的发展潜力和影响因素，并提出了具体的绿色金融策略和建议。研究结果

表明，群力外滩生态湿地的水体和绿地面积在近几年稳步增长，说明该湿地保护和修复工作效果

显著。

关键词：遥感图像处理；Sentinel-2；湿地分类；支持向量机；绿色金融

中图分类号：TP751文献标志码：A文章编号：1001-7011(2024)02-0218-07

Greenfinanceanalysiswithremotesensingforwetlandchanges

,WANGXiaofei1

MAJunpeng,SHIKeyuan2,

(1.CollegeofElectronicEngineering,HeilongjiangUniversity,Harbin150080,China;

2.CollegeofEconomicsandBusinessAdministration,HeilongjiangUniversity,Harbin150080,China)

Abstract:Byusingsatelliteremotesensingtechnology,theinformationoftheecologicalwetlandofQunli

BundinHarbinhasbeenextractedandanalyzed.Itevaluatesthechangesofwaterandgreenareaofthe

wetlandinrecentyears,anddiscussestheimpactofgreenfinanceontheecologicalprotectionand

developmentofthewetland.Thetrainingsamplesandverificationpointsareobtainedthroughvisual

interpretationandfieldinvestigation,andtheMinimumdistance(MD)method,Maximumlikelihood

(ML)methodandSupportvectormachine(SVM)areusedforsupervisedclassificationandcomparison

oftheiraccuracy,soastoselectthesupp