ChatGPT引发的大模型时代变革（202302）.pdfVIP

[Table_IndNameRptType]

计算机

行业研究/深度报告

引发的大模型时代变革

主要观点：

[Table_Summary]

⚫ChatGPT带来大模型时代变革，数据要素重要性提升

ChatGPT是由OpenAI研发的一种语言AI模型，其特点在于使用海量

语料库来生成与人类相似的反应。初代GPT模型参数1.17亿，GPT2

模型、GPT3模型参数分别达到15亿、1750亿。不断提升的参数量

级，使得ChatGPT3当前已经能够应用在商业、研究和开发活动中。

当前此类参数体量庞大的模型，成为各大科技厂商研发重点。大模型的

基础为高质量大数据。ChatGPT的前身GPT-3就使用了3,000亿单

词、超过40T的数据。此类大数据基础的前提为三部分1）有效场景下

的采集数据；2）大数据的存储、清洗和标注；3）数据质量检验。

⚫大模型发展之下，算力与网络设施建设成为刚需

算力：ChatGPT类人工智能需要更充足的算力支持其处理数据，带来更

多高性能的算力芯片需求。英伟达表示，GPT-3需要512颗V100显卡

训练7个月，或者1024颗A100芯片训练一个月。2012年以来，AI训

练任务中的算力增长（所需算力每3.5月翻一倍）已经超越摩尔定律（晶

体管数量每18月翻一倍）。

网络设施：以微软Azure为例，其AI基础设施由互联的英伟达Ampere

A100TensorCoreGPU组成，并由QuantuminfiniBand交换机提供横

向扩展能力。服务器节点多、跨服务器通信需求巨大，网络带宽性能成为

GPU集群系统的瓶颈，解决方式包括增加单节点通信带宽与降低网络收

敛比，带来光模块、交换机等需求。

⚫下游应用场景丰富，多行业落地可期

1）“生成式AI(generativeAI)”在互联网及元宇宙领域市场化空间较为广

阔。基于现行的NLP算法发展程度及数据集规模。在不久的将来，生成

式AI有较大可能在“智能客服”和“有哪些信誉好的足球投注网站引擎”进行增值，并有希望以“插件”

的形式赋能现有的“生产力工具链(工程软件/音视频制作工具等)”。

2）AI在制造业的应用可分为三方面：a）智能装备：指具有感知、分析、

推理、决策、控制功能的制造装备，典型代表有工业机器人、协作机器

人、数控机床等；b）智能工厂：重点在于实现工厂的办公、管理及生产

自动化，典型的代表场景有协作机器人、智能仓储物流系统等；c）智能

服务：指个性化定制、远程运维及预测性维护等。

3）人工智能在智能汽车领域的应用包括：a）智能驾驶依托AI，将

从驾驶辅助发展至自动驾驶；b）智能座舱在AI支持下，从出行工具

演变为出行管家。

⚫风险提示

国内大模型不及预期风险；行业竞争加剧风险；AI应用的伦理道德

风险；芯片及技术供应风险；商业模式变现与落地不及预期风险。

证券研究报告

正文目录

1引言7

2CHATGPT引发人工智能投资热潮8

2.1CHATGPT是什么？8

2.2CHATGPT技术和传统的AI有什么区别？9

2.3CHATGPT将给行业带来哪些机会？11

1)语音识别与自然语言处理行业快速发展：11

2)激活产业链：12

3数据要素资源基础，满足大模型训练需求13

3.1政策引导数据要素确权使用，扫清人工智能发展障碍13

3.2大数据管理能力需求提升14

3.3数据标注，是AI模型的基础16

3.4相关标