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第36
第36卷第2期2024年2月
Vol.36No.2Feb.2024
JournalofSystemSimulation
不确定情景下AGV系统调度算法的仿真平台
石志浩1,沈海辉1,2*
(1.上海交通大学安泰经济与管理学院中美物流研究院,上海200030;
2.上海交通大学“数字化管理决策”教育部哲学社会科学实验室,上海200030)
摘要:不确定情境下的完整自动引导车(automatedguidedvehicle,AGV)系统调度算法,除了要包含常见的任务指派策略和路径规划算法之外,还需要包含冲突应对策略。由于存在随机性,这样的调度算法难以从理论上分析其特性,相关研究也较少。基于离散事件仿真技术,设计并开发了一个AGV系统仿真平台,可以灵活地设置调度问题,并选择调度算法中的任务指派策略、路径规划算法和路径冲突应对策略进行仿真。该平台具有可视化的界面,可以直观地观察AGV的运行状态和调度算法的表现,也可以输出最终的仿真实验统计数据。实验表明:该平台可以准确有效地对不确定情景下的调度算法进行评估与比较。
关键词:AGV(automatedguidedvehicle)系统调度;不确定情景;路径冲突;离散事件仿真;仿真平台
中图分类号:TP391.9文献标志码:A文章编号:1004-731X(2024)02-0385-20
DOI:10.16182/j.issn1004731x.joss.22-1214
引用格式:石志浩,沈海辉.不确定情景下AGV系统调度算法的仿真平台[J].系统仿真学报,2024,36(2):385-404.
Referenceformat:ShiZhihao,ShenHaihui.SimulationPlatformofAGVSystemSchedulingAlgorithmsinUncertainEnvironment[J].JournalofSystemSimulation,2024,36(2):385-404.
SimulationPlatformofAGVSystemSchedulingAlgorithmsinUncertainEnvironment
ShiZhihao1,ShenHaihui1,2*
(1.Sino-USGlobalLogisticsInstitute,AntaiCollegeofEconomicsandManagement,ShanghaiJiaoTongUniversity,Shanghai200030,China;
2.Data-DrivenManagementDecisionMakingLab,ShanghaiJiaoTongUniversity,Shanghai200030,China)
Abstract:Asacompleteautomatedguidedvehicle(AGV)systemschedulingalgorithm,itmustincludeconflict-handlingstrategy,togetherwithcommondispatchingstrategyandroutingalgorithm.However,duetotheuncertainty,characteristicsofsuchschedulingalgorithmaredifficulttobeanalyzedtheoretically,andtherelevantstudyislacking.AnAGVsystemsimulationplatformbasedonthediscrete-eventsimulationtechniqueisdesignedanddeveloped,whichcanflexiblysettheschedulingproblem,choosethedispatchingstrategy,routingalgorithm,andconflict-handlingstrategyfortheschedulingalgorithm,torunthesimulation.Theplatformhasavisualinterface,fromwhich
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