Intel英特尔IT@Intel：最大限度地降低制造数据管理成本.pdf

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WhitePaperImtel

DataCenter

May2023

IntelITAuthorsExecutiveSummary

ErickCarvajalGonzalez

Aslntelmanufactureshundredsofmillionsofcomplexproductseveryyear

DataArchitect,ManufacturingIT

IntelITcollectsandstoresterabytesofmanufacturingdatatosupPortcontinual

MiroslavDzakovicengineeringdataanalysis.Asthevolume,velocityandcomplexityofthedata

increases,itisimperativethatwemaintainthisdecisionsupportsystematthe

lowestpossiblecost.Additionallyweneedtobeabletoassessthecostforfuture

NghiaNgo

scalingneeds.Therefore,wedecidedtoevaluatethescalabilityPerformance

andcostofseverallntel@architecture-basedmassivelyparallelprocessing(MPP)

ITDataPlatform

relationaldatabasemanagementsystems(RDBMS).Wefoundthatindustry-

RameshaBhatta

standardbenchmarksdidnotcloselyresembleourmanufacturingdataanddidnet

measurethemetricsthatwereimportanttous.Therefore,wecreatedacustom

MPPRDBMSbenchmarkthathelpeduschooseacostoptimizedsolution.

TableofContentsWeusedthiscustombenchmarktocompleteacomprehensivetechnicalproof

ofconcept(PoC)withseveralindustry-leadingMPPRDBMSvendorswhose

ExecutiveSummary,.

productsrunonIntelearchitecture.Weareconfidentthatthisbenchmark

BusinessChallenge.,

相近型号说明书可通用，具体看说明书包括型号

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