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2024年《高等数学2》科技辅助教学实践创新汇报人：2024-11-12

课程引入与科技融合科技工具选择与应用策略具体实施方案设计与实践案例分享效果评估与持续改进计划推广价值与未来展望目录

01课程引入与科技融合

涵盖微积分、线性代数、常微分方程等核心数学理论，培养学生抽象思维和问题解决能力。课程内容夯实学生数学基础，为后续专业课程学习及科研创新提供支撑。课程目标理论性强，注重逻辑思维与严密推导，对学生基础要求较高。课程特点高等数学2课程简介010203

利用科技手段呈现抽象数学概念，降低理解难度，提高课堂效率。提升教学效果引入互动式教学元素，激发学生学习兴趣，培养自主学习能力。增强学习动力借助网络平台，整合优质教学资源，为学生提供更丰富的学习材料。拓展教学资源科技辅助教学意义与价值

创新实践目标探索科技辅助在高等数学2教学中的最佳应用模式，提升教学质量。预期成果一形成具有推广价值的教学案例，为其他课程提供借鉴。预期成果二提高学生数学成绩及学习满意度，培养更多具备创新能力的优秀人才。预期成果三促进教师教学理念更新，提升教师运用科技手段进行教学的能力。创新实践目标与预期成果

02科技工具选择与应用策略

MATLAB一种用于算法开发、数据可视化、数据分析和数值计算的高级编程语言和交互式环境，适合进行复杂的数学运算和建模。主流科技辅助工具介绍及特点分析Mathematica一款科学计算软件，很好地结合了数值和符号计算引擎、图形系统、编程语言、文本系统、和与其他应用程序的高级连接，适合进行符号运算和公式推导。GeoGebra动态数学软件，可用于几何、代数、表格、图形、统计和微积分的教学和学习，具有强大的几何作图和函数图像绘制功能。

根据教学内容需求，选择具备相应功能的科技辅助工具，如绘图、计算、模拟等。功能性考虑学生的使用习惯和操作能力，选择界面友好、操作简便的工具。易用性选择能够与教学计划、教学目标和教学方法相适应的科技辅助工具，以提高教学效果。教学适应性针对高等数学2内容选择合适工具标准010203

明确教学目标针对教学目标和内容，结合学生实际情况，选择合适的科技辅助工具。选择合适工具设计教学活动根据高等数学2的教学大纲和课程要求，明确教学目标和重点难点。按照设计的教学活动实施教学，并通过课堂观察、学生反馈和作业情况等方式对教学效果进行评估，及时调整教学策略。利用所选工具设计丰富多样的教学活动，如课堂演示、学生实践、小组讨论等。应用策略制定及实施步骤实施与评估

03具体实施方案设计与实践案例分享

课前准备：资源整合与平台搭建教学资源整合搜集与《高等数学2》相关的教学资料，包括教材、课件、习题库等，形成丰富多样的教学资源库。在线学习平台搭建学生情况调研利用现有的在线教育技术，搭建一个适合学生在线学习的平台，支持视频观看、文档阅读、在线测试等功能。通过问卷调查、线上讨论等方式，了解学生的数学基础、学习习惯和需求，为后续个性化教学提供依据。

课堂表现评价根据学生的答题情况、讨论参与度等，对学生的课堂表现进行评价，激发学生的积极性和参与度。实时答题系统开发或引入实时答题系统，让学生在课堂上通过移动设备参与答题，教师即时获取学生的答题情况和正确率。互动讨论环节设置专门的互动讨论环节，鼓励学生提出问题、分享解题思路和心得，教师给予及时的指导和反馈。课中互动：实时反馈机制构建

根据学生的答题情况，整理出每个学生的错题集，并推送相关解析和巩固练习。错题集整理与推送根据学生的基础和学习需求，推荐适合的学习资源，如视频讲解、拓展阅读等。个性化学习资源推荐安排专门的在线辅导时间，为学生提供一对一的辅导和答疑服务，解决学习中的困惑和问题。在线辅导与答疑课后巩固：个性化辅导方案提供

案例剖析与经验提炼对所选案例进行深入剖析，提炼出成功经验和存在的问题，为后续教学实践提供参考。教学改进建议根据实践经验总结，提出针对性的教学改进建议，如优化教学资源整合方式、完善实时反馈机制等。实践案例选择挑选具有代表性的实践案例，如某个章节的教学实施过程、某个学生的学习进步情况等。实践案例剖析及经验总结

04效果评估与持续改进计划

学生学习成果量化评估方法论述知识点掌握情况检测设计针对性的测试题目，检测学生对关键知识点的掌握情况，进而评估科技辅助教学的效果。学习时间投入统计统计学生在科技辅助教学平台上的学习时间，以此作为评估学生学习投入和积极性的指标。成绩对比分析通过对比实施科技辅助教学前后的学生成绩，分析科技辅助教学对学生学习效果的影响。

在线调查问卷利用在线调查工具，设计问卷收集教师对科技辅助教学实践的反馈意见。面对面访谈组织教师座谈会或个别访谈，深入了解他们对科技辅助教学的看法和建议。反馈数据整理将收集到的反馈数据进行分类整理，提取出关键信息和共性问题，为后续改进提供参