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2024年电力系统自动化课件：智能优化算法.pptxVIP

2024年电力系统自动化课件：智能优化算法.pptx

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    ;;;;粒子群优化;在电力系统中的应用领域;;遗传算法原理及实现;;蚁群算法基本原理;;;结合传统优化算法;;生成对抗网络的基本原理

    生成对抗网络（GAN）由生成器和判别器组成，通过二者之间的博弈学习，生成器能够生成逼近真实数据分布的样本。

    GAN在优化问题中的应用主要体现在利用生成器生成候选解，并通过判别器进行优劣评价，从而指导优化过程。

    GAN在电力系统优化中的应用案例

    可再生能源预测与调度：利用GAN生成可再生能源出力预测数据，为电力系统调度提供决策支持。

    负载均衡与网损优化：通过GAN生成负载均衡策略，降低电力系统网损，提高能源利用效率。;知识蒸馏技术在模型压缩中的应用;;;在满足系统安全约束条件下，合理分配各发电机组的出力，使得系统总成本最低。;实现微电网内部能源的优化配置，提高能源利用率和供电可靠性。;;;;;;;;;;;根据实验结果分析，针对智能优化算法存在的不足之处，提出具体的改进策略。

    改进策略应着眼于提高算法的预测准确率、收敛速度、稳定性和实时性等方面。;THANKS

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