《新零售实务(微课版)》教学案例 2.5 云徙科技全渠道一盘货引领品牌供应链变革;3.1 “新零售”背景下采购管理变革与创新探析——以国美零售为例.docx

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新零售实务

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案例素材

云徙科技全渠道一盘货引领品牌供应链变革

在数字化浪潮的推动下,品牌竞争已经迈入了一个全新的时代。2024年618大促,各大平台虽取消了预售模式,但品牌间的竞争依然激烈。在这个背景下,全渠道一盘货的战略模式不仅提升了品牌的物流配送速度,更在数字化基建、渠道销售和供应链管理上带来了深刻变革。

一、全渠道一盘货:快如闪电的配送秘诀

在消费者对于购物体验要求越来越高的今天,快速、准确的配送服务已经成为品牌竞争的重要筹码。全渠道一盘货模式,能够基于全链条数字化,实现线上线下所有销售渠道共享一个库存,以更少的物流次数、更低的成本、更个性化和精准的服务完成履约。

当你下单购买一件商品后,它能够在短时间内“潜伏”到你楼下,这种速度的背后,正是全渠道一盘货的强大支持。通过数字化工具实现BC一盘货,品牌能够提升全渠道订单的履约效率,实现快到“擦出火星”的配送速度和服务速度。

二、数字化变革:品牌站在同一起跑线

全渠道一盘货模式的实践,不仅带来了物流配送的提速,更在数字化基建、渠道销售和供应链管理上引发了深刻变革。品牌通过数字化工具,能够更精准地管理库存、预测销售趋势,并快速响应市场变化。

某美妆品牌在新SKU上市时,能够在24小时内发布到4万多个零售终端,36个小时后货物就能分配到所有的零售终端。这种高效的市场铺货能力,正是全渠道一盘货模式的典型应用。它让品牌能够更快速地触达消费者,提升市场竞争力。

同时,全渠道一盘货也让品牌们站上了同一个起跑线。在数字化工具的加持下,无论是大型品牌还是新兴品牌,都能够通过全渠道一盘货模式提升自身的供应链管理能力,实现更高效的运营。

三、云徙科技:助力品牌实现高效供应链运营管理

云徙科技作为全渠道一盘货的先行者,通过8大核心功能,帮助各大消费企业重掌供应链命脉。从商品管理到客商管理,从订单管理到库存管理,再到订单路由、计划管理以及跨渠道分润结算,云徙科技提供了一站式的解决方案。

这一方案不仅提升了品牌的物流配送速度和服务质量,更在数字化基建、渠道销售和供应链管理上带来了全方位的优化。品牌通过云徙科技的全渠道一盘货解决方案,能够更好地满足消费者需求,提升市场竞争力。

以某品牌的大促实战为例,该品牌通过预售模式刺激消费者下订单,并借助云徙科技的全渠道一盘货解决方案进行库存管理。在大促期间,品牌通过收集预售订单数据,用WMS进行预包处理。当消费者支付尾款后,物流能够快速启动,实现次日达。

这种预售模式下的数字化体验不仅提升了消费者的购物满意度,也降低了品牌的库存压力。通过与第三方物流、配送机构的战略合作,品牌能够进一步优化物流配送流程,提升市场竞争力。

对于经销商而言,全渠道一盘货模式同样具有显著优势。它支持经销商自有货权、跨货主发货以及分润策略保障所有参与方的利益。畅销商品通过配额确保各渠道有货可售,总仓共享一定比例防止击穿;滞销商品则按比例共享至全网销售。

这种模式不仅提升了经销商的物流配送效率和服务质量,还通过数字化工具实现了更精准的库存管理、销售预测和市场响应。经销商能够更快速地适应市场变化,满足消费者需求,从而提升市场竞争力。

案例思考

你认为全渠道运营的优势有哪些?

提升配送效率:全渠道一盘货模式允许品牌实现库存共享,减少物流次数,降低成本,从而提供更快速、更准确的配送服务。

增强消费者体验:快速的配送和个性化服务可以显著提升消费者的购物体验,增加消费者满意度和忠诚度。

优化库存管理:数字化工具可以帮助品牌更精准地管理库存,预测销售趋势,减少库存积压和过剩风险。

提高市场响应速度:全渠道运营使品牌能够快速响应市场变化,及时调整策略,满足消费者需求。

增强品牌竞争力:通过全渠道一盘货模式,品牌能够更快速地触达消费者,提升市场竞争力。

案例素材

“新零售”背景下采购管理变革与创新探析——以国美零售为例

自新零售概念被推出起,阿里、腾讯等互联网巨头及苏宁、国美等家电零售业纷纷投入大量资金布局新零售版图。而作为零售业重要战略因素--采购环节,必然也会“新零售”浪潮中得到进一步优化,从而推动零售业的发展。

国美提出“以用户为王、产品为王、平台为王、服务为王、分享为王、体验为王、线上线下融合的社交商务生态圈,形成对用户利益最大化的新零售模式”的新零售战略。具体来说,国美所走的新零售策略是形成以“国美Plus超级平台”为主流的线上入和以门店为基础的线下入口端,打造“社交+商务+利益分享”的生态圈。

相比起传统零售业,国美零售在采购管理上的变革主要有三个方面。

一是个性化采购。在大数据的支持下,传统零售业所不能做到的精准化营销可以被轻易完成。国美Plus超级平台以及线上的用户社交圈可以为其数据分析提供原始数据,通过技术手段可以挖掘用户的喜好并进行个性化推荐,同时线下的场景体验店也可以引

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