2024年河南省行业职业技能竞赛新兴产业职业技能竞赛--信息系统适配（AI方向）项目技术工作文件.pdf

2024年河南省行业职业技能竞赛

新兴产业职业技能竞赛

信息系统适配验证师（人工智能方向）项目

技

术

工

作

文

件

2024年11月

目录

一、技术描述1

（一）项目概要1

（二）基本知识及能力要求2

二、试题与评判标准3

（一）试题3

（二）比赛时间及试题具体内容3

（三）评判标准5

（四）公布方式6

三、竞赛细则6

（一）参赛资格要求6

（二）比赛日程8

（三）专家裁判队伍组建8

（四）参赛队须知11

（五）参赛选手须知11

（六）领队、指导教师须知12

（七）工作人员须知13

（八）熟悉场地14

（九）比赛入场14

（十）比赛过程15

（十一）比赛结束16

（十二）文明参赛要求16

（十三）组织分工、成绩评定及公布17

四、竞赛场地、设施设备等安排20

（一）竞赛规格要求20

（二）场地布局图（暂定）20

（三）基础设施清单22

五、项目特别规定24

（一）大赛统一提供测试设备24

（二）其他说明24

六、赛项安全25

（一）组织机构25

（二）赛项安全管理25

（三）比赛环境安全管理26

（四）生活条件保障28

（五）参赛队职责28

（六）应急处理29

（七）处罚措施29

一、技术描述

（一）项目概要

人工智能技术已经渗透到社会发展的各个领域，成为推

动经济增长、优化产业升级的重要力量。特别是大语言模型，

作为自然语言处理（NLP）领域的一项突破性技术，它不仅

在日常沟通、信息检索、内容创作等方面展现出巨大的潜力，

在专业领域的应用也日益显现出其独特的价值。

大语言模型，通过海量数据的训练，能够理解和生成自

然语言，实现对复杂语言现象的建模。这些模型在通用领域

的表现已经非常出色，但在特定领域，如医疗、法律、金融、

教育等，由于专业术语的复杂性、行业知识的深度和广度，

通用模型往往难以达到满意的性能表现。

为了更好地服务特定行业，提升大语言模型在专业领域

的应用效果，定制化、专业化的领域模型训练显得尤为重要。

这些模型能够理解特定领域的专业知识，提供更加精准的信

息检索、问题解答、文本生成等服务，从而有效提升工作效

率，降低专业门槛，推动行业的智能化发展。

基于以上事实，人工智能挑战赛重点考察参赛选手能够

基于大模型开展应用开发的能力，包括基于商开源大模型的

部署、微调，定制基于业务场景的大模型应用等技术能力，

要求选手具备使用人工智能开发平台、深度学习训练框架和

推理框架并适当结合主流大模型能力开展工程应用的能力。

通过举办本赛项，可以提升人工智能相关人才的专业素养，

1

能够在人工智能迅速发展，创新应用场景广泛落地的趋势下，

具备宏观视角并能迁移所学知识，在更广阔的人工智能领域

内有所作为，从而为人工智能的发展储备和输送新鲜血液。

（二）基本知识及能力要求

针对大语言模型在商业分析、教育与学习辅助以及企业

知识管理等场景应用需求，要求参赛选手完成大语言模型

的调用或本地部署以及完成智能问答类应用的接口实现，包

括：

1.本地私有化部署开源大语言模型以及分词向量模型