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摘要
近年来，随着遥感图像传感器的发展，高质量、高分辨率卫星遥感图像数据被广泛
应用于各个领域。其中，高分辨率遥感图像目标检测已成为遥感图像处理领域的热点研
究方向之一，其在军事调查、城市规划和海洋监测等领域具有着重要的现实意义。得益
于深度学习的发展，将卷积神经网络应用于遥感目标检测领域中受到研究人员越来越多
的关注。卷积神经网络凭借着其强大的特征提取能力和特征表示能力，在遥感目标检测
领域表现出巨大的潜力，高效突破传统人工特征设计方法在高分辨率遥感图像中的局限
性。然而，由于遥感图像中的目标通常
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