2024企业AI入门新手指南-RedHat红帽.docx

企业AI入门：

新手指南

目录

简介

第3页

第1章

AI迅速崛起

第6页

第2章

选择合适的AI模型

第9页

第3章

前期准备工作

第12页

第4章

在红帽的帮助下采用和扩展

第16页

了解更多

准备好在AI采用之旅中迈出下一步了吗？

第20页

简介

企业组织越来越认识到人工智能（AI）为其业务的各个方面带来的机遇。

从客户参与、支持和销售，到IT基础架构、流程、代码开发和解决方案交付，AI的应用范围不断扩大，在各行各业内实现了蓬勃发展。

根据IDC的数据，预计到2027年，AI市场规模将超过

4,230亿美元，五年复合年增长率（CAGR）将达到26.9%，并且许多企业将其AI计划的重点放在提升运维效率、改善客户体验和提高生产力上1。

在这种快速发展的形势下，领导者们面临着识别、选择、构建和交付能够为他们的企业组织提供竞争优势的AI解决方案。但是，大多数企业组织的AI创新发展速度和提升AI成熟度的能力不匹配。这种情况导致难以释放AI的全部价值，并且在很多情况下，造成的问题数量要多于能够解决的问题数量。

无论您是刚开启AI之旅，还是希望进一步了解AI对业务的影响，抑或是想知道如何扩大现有的AI实施规模，这本电子书主要回答了当今与AI有关的许多问题。

1IDCFutureScape网络研讨会。“2024年全球人工智能和自动化预测”。文档编号：U2024年3月。 3

AI分为哪些类型？

要充分利用AI，就必须全面了解它，包括当今企业组织正在使用的两种最主要的类型。

预测性AI：预测性AI可利用历史数据，帮助企业组织识别模式，并做出符合未来需求的明智决策。预测模型可为需求预测、预测性维护和运维规划等应用提供支持。预测性AI以完善成熟的数据科学和机器学习（ML）技术为基础，使AI能够随着处理的数据量增加而不断改进。

生成式人工智能（genAI）：生成式人工智能由转换器等深度学习模型提供支持，可以创建文本、图像和代码等新内容。它尤其适用于聊天机器人、自动化内容生成和创意工具等应用。生成式预训练转换器（GPT）等模型通过生成类似人类的文本和图像，在自然语言处理和创意领域掀起了一场革命。

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实施AI的好处有哪些？

AI的全部潜能仍有待发掘，但了解这项快速发展的技术如何使各行各业中不同规模的企业组织受益，是确定从何处着手将AI整合到您企业组织中的好方法。

考虑AI的以下优势，以及这些优势如何使您的企业组织受益：

数据量。随着数据的指数级增长，企业组织往往难以管理他们收集到的大量信息并从中获得深刻的见解。AI可以快速处理和分析大型数据集，发现人工难以识别的宝贵见解和趋势。

运维效率欠佳。许多企业组织都明白，低效的流程和瓶颈会阻碍生产力的提高，导致需要花费更多的时间和精力来消除这些障碍。将自动化与AI结合使用，有助于简化运维，从

而减少错误并提高流程效率。例如，这包括一些简单的应用，比如自动生成包含行动项目和明确的后续步骤的会议记录，或加速网站或社交媒体的图形和视频创建。

客户期望。客户希望获得无忧的个性化体验。通过分析客户数据并提供量身定制的建议和互动体验，AI可以改善客户服务并提高个性化水平。

市场竞争力。要在瞬息万变的市场上保持竞争力，就需要不断的创新。AI可以帮助企业组织快速适应市场变化，保持竞争优势。生成式AI甚至可以在领导层使用它来寻找灵感时或者在准备重要会议时，用来完善具体方法。

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第1章

AI迅速崛起

AI已经发展了数十年，推动了医疗卫生、金融和制造等行业的进步。

不过，最近大热的生成式AI因能够创造出类似人类的文本、逼真的图像甚至软件代码而备受关注。与自动执行任务或分析数据的传统AI不同，生成式AI能够创造性地解决问题和生成高级内容。

企业组织希望将生成式AI用于各种用例：2

知识管理类应用 设计应用

46%

39%

营销类应用 对话类应用

42%

37%

代码生成类应用

41%

41%

图1：

生成式AI的预期用例（根据IDC的研究绘制）。

2IDCWeb会议记录。“利用生成式AI开启企业成功之路”。文档编号：U2023年6月。 6

有助于加速创新的AI模型类型

大语言模型（LLM）和稳定扩散模型是促使生成式AI出现爆炸性增长的AI模型之一。GPT等LLM基于海量数据集进行了预训练，能够理解和生成自然语言，因此在客户支持自动化、营销文案生成等方面非常有价值。另一方面，稳定扩散模型可以创建超逼真的图像，推动娱乐