大数据安全与隐私保护.pptx

大数据安全与隐私保护;大数据安全与隐私保护;一、大数据的现状;二、大数据研究概述;大数据分析目标;大数据技术框架;三、大数据带来的安全挑战;大数据带来的安全挑战;四、大数据安全与隐私保护关键技术;;社交网络匿名保护技术;数据水印技术;数据水印技术应用：强健水印类可用于大数据起源证明，脆弱水印类可证明数据的真实性

存在的问题：当前方案多基于静态数据集，针对大数据的高速产生与更新的特性考虑不足

;数据溯源技术目标是帮助人们确定数据仓库中各项数据的来源，也可用于文件的溯源与恢复

基本方法：标记法，比如通过对数据进行标记来记录数据在数据仓库中的查询与传播历史

;角色挖掘技术;风险自适应的访问控制;五、大数据服务与信息安全;基于大数据的威胁发现技术;基于大数据的认证技术;;基于大数据的数据真实性分析;大数据与“安全-即-服务”;六、小结