普通高中学业水平模拟测试卷（一）（原卷版）-2022年高中语文学业水平考试备考专题（河北、山东专用）.pdfVIP

普通高中学业水平模拟测试卷（一）

一、现代文阅读（分）

20

（一）阅读下面的文字，完成1-3题。

当前，人工智能的计算力、识别力快速发展，但想象力、创造力仍有不足。为破解这一

局限，科学家

设计出一套类似“猫鼠游戏”的技术，让人工智能在自动学习中变得更“聪明”。这种技术

被称为“对抗性神经网络”技术，美国《麻省理工学院技术评论》日前将其评为2018年“全

球十大突破性技术”之一。

人工智能的识别能力有赖于海量样本学习，比如给它“看”数以百万计的鸟类图片，它才能

“学会”辨认鸟类，而生成逼真的鸟类图像则更难。其局限性在于，有些事物缺乏海量样本，

而且这种学习还依赖人类的“灌输”，缺少自主性。这限制了人工智能的发展，特别是向想

象力、创造力这种更高层次的进阶。

美国人伊恩·古德费洛2014年在加拿大蒙特利尔大学读博士时想出一套设计方案：用

两个神经网络，

进行数字版的“猫鼠游戏”——一个负责“造假”，一个负责“验真”，从而在对抗中不断提

高。

负责“造假”的神经网络称为“生成网络”，它依据所“见过”的图片来生成新图片，

这需要它总结规律、发挥想象力和创造力；负责“验真”的神经网络称为“判别网络”，它

需要凭训练累积的“经验”，来判断某张图片是真实事物，还是生成网络“自创”的“假货”。

“生成网络”并非一开始就足够“聪明”，比如它可能“认为”鸟类会有3条腿，这样的“假

货”当然很容易被发现。但随着机器学习的深入和反复对抗练习，生成网络对事物的理解越

发深刻，最终生成足以“以假乱真”的作品。

这样的神经网络具有广泛应用价值。比如在自动驾驶领域，人工智能如果创造出海量接

近真实的合成图片，包含各种情形下的行人、障碍物等路况，自动驾驶系统使用这些图片展

开自我训练，将有助于大幅提高应用性。从技术上看，对抗性神经网络已经接近成熟。来自

美国芯片企业英伟达的研究人员用明星照片训练出一套系统，进而生成了数百张根本不存在

但看起来很真实的人脸照片。

展现巨大潜力的同时，这项技术发展带来的负面影响也不容忽视。比如不法分子可能利

用此类系统制

造出图片甚至视频来混淆视听，给监管、安全带来新挑战。古德费洛就表示，他当前的研究

重心就在于避免这类技术的滥用问题，希望它“不至于误入歧途”。

中国科学院自动化研究所副所长刘成林介绍说，中国的研究机构目前致力于研究对抗性

神经网络理论

的进一步改良及优化。对抗性神经网络的理论基础、算法和应用，都还有很大的发展空间。

中国企业界则更倾向于把技术应用在服务中，并在一些领域达到了业界领先。比如，利用这

项技术构建语音识别框架，或借此技术生成训练数据集以优化车牌精准识别功能。

（选自2018年04月02日《人民日报》，有删改）

1.下列关于原文内容的理解和分析，不正确的一项是（3分）（）

A.“对抗性神经网络”技术可以让人工智能在自动学习中更“聪明”，它的出现有利于

解决人工智能想象力不足、创造力不足这些问题。

B.负责“造假”的“生成网络”可以依据所“见过”的图片生成新图片能够判断某张图

片是真实事物还是“自创”的“假货”。

C.“生成网络”通过深人学习和反复对抗练习，对事物的理解会越发深刻，最终生成足

以“以假乱真”的作品。

D.“对抗性神经网络”技术发展会带来一些负面影响，给监管、安全带来新的挑战，因

此需要研究避免这类技术滥用的问题

2.下列对原文论证的相关分析，不正确的一项是（3分）（）

A.文章首先指出当前人工智能存在的不足，引出对“对抗性神经网络”技术的阐述。

B.文章用人工智能在自动驾驶领域的应用这一事例来论证对抗性神经网络已接近成熟。

C.文章分“生成网络”和“判别网络”两个部分介绍人工智能新技术，并阐释了二者的

功能。

D.文章在指出对抗性神经网络巨大潜力的同时，也注意到它带来的负面影响，具有辩证

意味。

根据原文内容，下列说法正确的一项是（分）（）

3.3

A.人工智能如果创造出海量接近真实的合成图片，自动驾驶系统据此展开自我训练，那

么无人驾驶车辆就可以安全可靠地在道路上行驶。

B.诞生于美国的“对抗性神经网络”技术是美国人古德费洛设计的，目前古德费