AIGC通识教程（微课版）-课程教案.docx

《AIGC通识》课程教案

课程名称：AIGC通识

AIGCTutorials

课程性质：必修/选修

适用对象：

课程学时：32学时

课程目标：

1.知识目标：

?理解人工智能的基本概念和发展历程。

?掌握大语言模型（LLM）的工作原理和应用场景。

?了解生成式人工智能（AIGC）的技术原理和多模态生成技术。

?熟悉AIGC在医疗健康、金融服务、设计、艺术、工业互联网、智能交通等领域的应用。

?掌握提示工程和技巧，提高与AIGC工具的交互能力。

?理解AIGC技术的安全问题和伦理挑战，具备基本的法律和伦理意识。

2.能力目标：

?能够熟练使用AIGC工具进行内容生成和编辑。

?能够应用AIGC技术解决实际问题，提高工作效率。

?能够分析和评估AIGC技术在不同领域的应用效果。

?能够识别和防范AIGC技术的安全风险和伦理问题。

3.素质目标：

?培养学生的创新思维和解决问题的能力。

?增强学生的团队合作和沟通能力。

?提高学生的伦理和法律意识，培养社会责任感。

课程内容与学时分配：

第1章人工智能基础（4学时）

1.1计算机的渊源

?为战争而发展的计算机器

?通用计算机

1.2大数据基础

?信息爆炸的社会

?大数据的定义和3V特征

1.3人工智能时代

?图灵测试及其发展

?人工智能的定义和分类

?强人工智能与弱人工智能

1.4从LLM到AGI

?大语言模型（LLM）

?人工智能生成内容（AIGC）

?通用人工智能（AGI）

第2章什么是LLM（2学时）

2.1Blockhead思维实验

2.2从NLP起步

?NLP研究内容

?深度学习革命

2.3LLM定义

2.4LLM工作原理

?词元及其标记化

?基础模型

?词嵌入及其含义

?基于Transformer模型

?自注意力机制

?生成和理解

?预训练过程与微调

2.5LLM的幻觉

?幻觉的分类

?产生幻觉的原因

?检测LLM病症

?减轻幻觉

第3章熟悉AIGC（4学时）

3.1什么是GAI

?定义GAI

?GAI与AIGC的关系

3.2定义AIGC

?内容孪生

?内容编辑

?内容理解

3.3AIGC多模态生成技术

3.4AIGC的应用场景

?典型应用场景

?Web3.0

?元宇宙

?AIGC常用工具（平台）

3.5AIGC使用方法

3.6案例：国内10个LLM测评

?模型选择

?分析规则

?调研维度

?测评分析

第4章AIGC与智能体（4学时）

4.1什么是智能体

?智能体的定义

?性能度量

?智能体的理性

4.2环境的本质

?指定任务环境

?任务环境的属性

4.3AIGC与智能体的联系

4.4智能体的结构

?智能体程序

?学习型智能体

?智能体组件的工作

4.5构建LLM智能体

第5章提示工程与技巧（2学时）

5.1提示工程的定义

5.2提示的原理

?提示词的分类

?提示构成

?提示调优

5.3提示工程技术

?链式思考提示

?生成知识提示

?少样本提示

?自一致提示

?思维树提示

5.4提示学习和语境学习

?提示学习

?语境学习

5.5提示词写作技巧

?提示词框架推荐

?提示词实践技巧

第6章AIGC高效工作（2学时）

6.1AIGC促进OA流程

?机器人流程自动化

?AIGC与RPA结合

6.2AIGC赋能个人工作

?弥补非专业知识

?创作省时或验证

?构思拒绝平庸

?物料制作“最后一公里”

6.3案例：AIGC助力Excel图形化技巧

?构建图形化思维与目标

?聚焦业务价值与主题聚焦

?Excel饼图可视化

?Excel帕累托图可视化

6.4案例：AIGC打造电商文案

?新品牌的建立

?品牌心智概念设定

?品牌心智刻入

第7章AIGC助力学习（2学时）

7.1AIGC助力学习进步

7.2人工智能教学工具

?QuillBot

?Owlift

?Grammarly

?Gradescope

?Fireflies.ai

?Otter.ai

?谷歌Scholar

?Copy.ai

?谷歌Bard

7.3输入法加持人工智能

7.4智能程序代码生成工具

?GitHubCopilot

?通义灵码

?代码小浣熊

?CodeWhisperer

?MarsCode

?CodeGeeX

?Cody

?CodeFuse

?ProjectIDX

?Codeium

?CodiumAI

?AskCodi

7.5