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实验2利用快速离散傅里叶变换分析信号的频谱
一、实验目的
1、通过这一实验,能够熟练掌握快速离散傅里叶变换FFT的原理及其用FFT进行频谱分析
的基本方法。
2、在通过计算机上用软件实现FFT及信号的频谱分析。
3、通过实验对离散傅里叶变换的主要性质及FFT在数字信号处理中的重要作用有进一步的了
解。
二、实验要求及内容
第一题代码:
clearall;
N=32;
n=0:N-1;
xn=sin(2*pi*n/32);
subplot(2,1,1);
plot(n,xn);
xlabel(n);
ylabel(x(n));
title(x(n)N=32);
XK=fft(xn,N);
magXK=abs(XK);%幅频特性
phaXK=angle(XK);%相频特性
subplot(2,1,2);
k=0:length(magXK)-1;
stem(k,magXK,.);%信号幅频特性曲线
xlabel(k);
ylabel(|X(k)|);
title(X(k)N=32);
第二题代码:
clearall;
N=100;
n=0:N-1;
xn=0.9*sin(2*pi/N*n)+0.6*cos(2*pi/(N/3)*n);
subplot(2,1,1);
plot(n,xn);
xlabel(n);
ylabel(x(n));
title(x(n)N=32);
XK=fft(xn,N);
magXK=abs(XK);%幅频特性
phaXK=angle(XK);%相频特性
subplot(2,1,2);
k=0:length(magXK)-1;
stem(k,magXK,.);%信号幅频特性曲线
xlabel(k);
ylabel(|X(k)|);
title(X(k)N=100);
第三题代码:
clearall;
N=8;
x=[ones(1,8),zeros(1,N-8)];
n=0:N-1;
X=dft(x,N);
magX=abs(X);
phaX=angle(X)*180/pi;
k=(0:length(magX)-1)*N/length(magX);
subplot(2,2,1);
stem(n,x);
ylabel(x(n));
subplot(2,2,2);
stem(k,magX,.);
axis([0,10,0,8]);
ylabel(|X(k)|ofN=8);
N=16;
x=[ones(1,8),zeros(1,N-8)];
n=0:N-1;
X=dft(x,N);
magX=abs(X);
phaX=angle(X)*180/pi;
k=(0:length(magX)-1)*N/length(magX);
subplot(2,2,3);
stem(n,x,.);
ylabel(x(n));
subplot(2,2,4);
stem(k,magX,.);
axis([0,15,0,8]);
ylabel(|X(k)|ofN=16);
%用到的函数:
function[Xk]=dft(xn,N)
n=[0:1:N-1];
k=[0:1:N-1];
WN=exp(-j*2*pi/N);
nk=n*k;
WNnk=WN.^nk;
Xk=xn*WNnk;
End
第四题代码:
clearall;
N3=120;
x3=0:1:N3-1;
%xn3=[1+cos(2*pi*100*x3)].*cos(2*pi*600*x3);
xn3=cos(2*pi*600/3000*x3)+0.5*cos(2*pi*700/3000*x3)+0.5*cos(2*pi*500/3000*x3);
subplot(2,2,1);
plot(x3,xn3);
title(xn3);
XK3=fft(xn3,N3);
XK3=abs(XK3);
subplot(2,2,2);
stem(0:length(XK3)-1,XK3,.);
title(XK3N=120点DFT);
N30=128;
x30=0:1:N30-1;
%xn30=[1+cos(2*pi*100*x30)].*cos(2*pi*600*x30);
xn30=cos(2*pi*600/3
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