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《基于蚁群聚类算法的客户细分研究与应用》
一、引言
随着市场竞争的日益激烈,企业对于客户的管理和细分需求愈发迫切。客户细分是一种有效的市场策略,它能够帮助企业更准确地了解客户需求,提供个性化的产品和服务,从而提高客户满意度和忠诚度。然而,如何有效地进行客户细分一直是一个具有挑战性的问题。传统的聚类算法在处理大规模、高维度的客户数据时,往往存在计算复杂度高、聚类效果不佳等问题。因此,本研究提出了一种基于蚁群聚类算法的客户细分方法,旨在解决上述问题。
二、蚁群聚类算法概述
蚁群聚类算法是一种模拟蚂蚁觅食行为的优化算法,其基本思想是通过模拟蚂蚁的信息素传递过程来实现聚类。在算法中,每个蚂蚁代表一个数
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