智慧工厂整体解决方案.pptx

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ü在以实体工厂为模型重建的三维虚拟数字空间中,对正在运行的生产线,建立设备工艺模型、工位间逻辑模型、产品状态模型以及信息系统数据间的关联。通过共享现有的数据库或者接口方式获取现场生产数据,并通过交互联动将现场生产活动数据推送至数字孪生三维场景中,建立生产线数字孪生体对实体的实时动作、行为和状态的映射,通过数字孪生虚实融合实现产线运行的实时映射,为生产过程监控与决策优化提供基础服务。;生产线设备运行监控

ü 在三维数字孪生场景中,通过从对接的MES/PLC系统获取设备的运行状态

(运行、异常、停止)。当设备处于异常时,可以迅速从MES/PLC系统获取到设备异常在线报警信号,并在三维界面上通过指向性漂浮窗来提示设备报警信号。主要包括:报警信息弹出显示,报警模型镜头定位,报警故障现象记录,报警完善记录查询等,从而实现异常报警信息管理。;生产线预测性维护

ü 利用智能传感技术实时采集产线故障数据、设备状态参数及物流监控等生产过程数据,通过生产线数字孪生系统优化决策,预测性维护产线故障,岀具故障分析报告。通过对生产线物理实体实时状态和历史状态的真实反馈,实现孪生体的自主学习、预测分析和优化决策。;生产线工单数据展示

ü结合生产监控数据类型及展示需求,通过鸟瞰视图,全局展示当前线体上的工单数据、料框分布、料框同态、输送装置运动状态及加工设备运动状态???生产现场数据。还可以工单信息漂浮窗的形式更详细地显示该料框具体的工单数据,从而实现对生产数据更便捷的管理。;虚拟生产调试

ü 在实时映射功能基础上,建设生产线虚拟调试仿真环境。需要虚拟调试时,将产线设备连接到虚拟调试系统;虚拟调试结束后,可以快速将设备切换到实际产线;为了分析、验证和调整正运行的生产线上的问题,可以随时切换到虚拟环境。虚拟生产仿真环境能够在设备不运行情况下,验证生产线控制程序,避免长时间且昂贵的生产停顿,提高改造效率。;历史数据回放

ü数字孪生体需要利用系统的实时运行数据以及历史数据,对数理模型进行修正、更新以及补充。通过融合运行数据和系统机理,更好地进行实时动态评估。

ü系统通过同步读取历史信号数据、信息系统业务数据以及视频监控数据,还原历史状态。

ü 利用VR/AR/MR的3R技术对产线历史数据进行回放,在三维虚拟环境中,再现故障发生前,生产线设备的异常以及产品状态;可以根据历史数据时间,调取对应时间的现场视频监控;结合实时信号和信息系统数据,还原历史数据对应的看板信息,辅助管理人员更好地分析故障原因。;生产巡检

ü 基于物联网技术把生产现场的数据反馈到三维的工厂模型中,可以进行基于虚拟工厂的生产系统巡检,实现各车间生产管理人员的高效安全生产巡检。同时结合物联网数据和AR技术,实现基于三维增强现实进行生产巡检,巡查数据:产线三维模型、订单数据、工艺数据、环境数据、设备运行数据、预警数据、故障数据、责任人数据。;;实施路径阶段划分;智能工厂建设实施步骤;信息化实施方案及规划;实施路径具体措施;实施方案;实施方案;实施方案;实施方案;实施方案

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